Combinação de técnicas de análise de sentimentos de tweets e dados históricos para previsão de cotação de criptomoedas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMarcon, Marlon-
Autor(es): dc.contributorOrtoncelli, André Roberto-
Autor(es): dc.contributorBeal, Franciele-
Autor(es): dc.contributorMarcon, Marlon-
Autor(es): dc.creatorMartins, Marco Antonio Squine-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T12:12:48Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T12:12:48Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-11-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-11-
Data de envio: dc.date.issued2022-06-22-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32353-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1091089-
Descrição: dc.descriptionThe growth in the popularity of cryptocurrencies is largely due to social networks and therefore it has been impacting in many ways during the “life” of a cryptocurrency, so this work proposed to carry out an analysis to identify whether it is possible to predict the price of a cryptocurrency with the use of sentiment analysis of twitter posts in conjunction with machine learning techniques, later comparing them with each other and with classical methods for predicting future values.-
Descrição: dc.descriptionO crescimento da popularidade das criptomoedas se deve muito as redes sociais e por isso a mesma vem impactando em muitos aspectos durante a “vida” de uma criptomoeda, com isso este trabalho propôs realizar uma análise para identificar se é possível predizer a cotação de uma criptomoeda com o uso de análise de sentimento das postagens do twitter em conjunto de técnicas de aprendizagem de máquinas posteriormente os comparando entre eles e com métodos clássicos para a predição de valores futuros.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherDois Vizinhos-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia de Software-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado do computador-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectBitcoin-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectData mining-
Palavras-chave: dc.subjectBitcoin-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleCombinação de técnicas de análise de sentimentos de tweets e dados históricos para previsão de cotação de criptomoedas-
Título: dc.titleCombination of techniques for analysis of feelings tweets and historical data for price forecast of cryptocurrencies-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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