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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Pessini, Evando Carlos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pessini, Evando Carlos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Candido Junior, Arnaldo | - |
| Autor(es): dc.contributor | Aikes Junior, Jorge | - |
| Autor(es): dc.creator | Denesiuk, Daniel Orlando Kernechi | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:10:59Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:10:59Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-15 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-15 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-06-06 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13454 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1090537 | - |
| Descrição: dc.description | This work presents an approach in Big Data area, relating the most important concepts including MapReduce programming model with Hadoop software platform in distributed computing systems, designed to work with large volumes of data. It also is presented a case study developed in Java programming language, using real data from the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). This research shows as result the importance that the large-scale Hadoop platform has achieved in a relatively short time, exhibiting the features and benefits offered by the use of this technology. | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho apresenta um estudo sobre Big Data, relacionando os conceitos mais importantes que fazem parte da área, incluindo o modelo de programação MapReduce junto a plataforma de software Hadoop para computação distribuída, voltado para o trabalho com grandes volumes de dados. Complementa-se com um estudo de caso desenvolvido através de linguagem de programação Java, utilizando dados reais do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O trabalho mostra como resultado a importância em grande escala que a plataforma Hadoop tem adquirido num período de tempo relativamente recente, em função das características e vantagens oferecidas pelo uso desta tecnologia. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Medianeira | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | - |
| Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
| Direitos: dc.rights | openAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Big data | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Programação (Computadores) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Big data | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computer science | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computer programming | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
| Título: dc.title | Hadoop: análise da ferramenta e estudo de caso | - |
| Título: dc.title | Hadoop: tool analysis and case study | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
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