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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Gemin, Alyne Raminelli Siguel | - |
Autor(es): dc.contributor | Miranda, Fabiani das Dores Abati | - |
Autor(es): dc.contributor | Domingues, Lucas da Silva | - |
Autor(es): dc.contributor | Gemin, Alyne Raminelli Siguel | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Stephanie Alves Gonçalves da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:10:55Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:10:55Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-24 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31005 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1090519 | - |
Descrição: dc.description | The use of technologies aimed at precision agriculture aims to increase productivity, identify pests and diseases, help in locating weeds, among others. Mapping the spatial distribution of weeds, assist in decision making to reduce costs and improve productivity. In order to verify the distribution of weeds in the cultivation of black oat (Avena strigosa Schreb.) in areas of notillage and conventional planting, it was decided to carry out a grid mapping of two areas located at the Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Each of the areas (notillage and conventional) was divided into plots and paddocks where the number of weeds were counted and mapped and the species identified. Subsequently, the boundary of each area was surveyed with a topographic GNSS (Global Navigation Satellite System) receiver. Three counts of the variables presented were performed, one on the day of planting, 15 days after emergence (DAE) of the crop and 15 days after herbicide application. A total of 1462 weeds were identified and quantified, found in each picket of the plots of notillage and conventional planting, being 5 species of weeds in 5 genera and 5 families. With the data in hand, the mapping of each of the areas was carried out and the maps were presented by time of observation of the spatial distribution of the weeds, where it was observed that the predominant species in the notillage and conventional cultivation area were respectively Guanxuma (Sida cordifolia ) and Dairy (Euphorbia heterophylla). | - |
Descrição: dc.description | O uso de tecnologias voltadas à agricultura de precisão visa o aumento da produtividade, identificação de pragas e doenças, auxílio na localização de plantas daninhas, entre outros. O mapeamento da distribuição espacial de plantas daninhas visa auxiliar na tomada de decisões para reduzir custos e melhorar a produtividade. Com o intuito de verificar a distribuição de plantas daninhas no cultivo de aveia preta (Avena strigosa Schreb.) em áreas de plantio direto e convencional, decidiuse realizar o mapeamento em grade de duas áreas localizadas na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Cada uma das áreas (plantio direto e convencional) foi dividida em parcelas onde foram contabilizadas e mapeadas o número de plantas daninhas e identificadas as espécies. Posteriormente, o limite de cada área foi levantado com receptor GNSS (Sistema Global de Navegação por Satélite) topográfico. Foram realizadas três contagens das variáveis apresentadas, uma no dia do plantio, 15 dias após a emergência (DAE) da cultura e 15 dias após aplicação de herbicidas. Foram identificadas e quantificadas 1462 plantas daninhas, sendo 5 espécies de plantas daninhas em 5 gêneros e 5 famílias. De posse dos dados, foi realizado o mapeamento de cada uma das áreas e apresentados os mapas por época de observação da distribuição espacial das daninhas, onde observouse que as espécies predominantes na área de cultivo plantio direto e convencional foram respectivamente Guanxuma (Sida cordifolia) e Leiteiro (Euphorbia heterophylla). | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Agronomia | - |
Publicador: dc.publisher | Dois Vizinhos | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Satélites artificiais em agricultura | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aveia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ervas daninhas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Artificial satellites in agriculture | - |
Palavras-chave: dc.subject | Oats | - |
Palavras-chave: dc.subject | Weeds | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA | - |
Título: dc.title | Mapeamento da distrubuição espacial de plantas daninhas no plantio direto e convencional da aveia preta (Avena strigosa Schreb.) | - |
Título: dc.title | Mapping of the spatial distribution of weeds in notight and conventional planting of black oats (Avena strigosa Schreb.) | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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