Programação linear inteira mista na roteirização de coleta seletiva

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMelo, Everton Luiz de-
Autor(es): dc.contributorMelo, Everton Luiz de-
Autor(es): dc.contributorBranco, Fabio Jose Ceron-
Autor(es): dc.contributorColmenero, João Carlos-
Autor(es): dc.creatorSouza, Giulia Milena Braga de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T12:07:52Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T12:07:52Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-05-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-05-
Data de envio: dc.date.issued2024-06-04-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37087-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1089585-
Descrição: dc.descriptionThis study’s objective is to develop a mathematical model that makes possible to find the best routes for selective waste collection in the city of Biritiba Mirim. A literature review on existing concepts and models was realized. So, a methodology with an abstract and quantitative approach was used, in which the data source is natural and the resolution model is Mathematical Programming. The method chosen for the resolution is the Mixed Integer Linear Programming applied using the library called ORTools, which is a free tool, on Python, the model implemented is available in the present work. With this model, was found a solution that generated three distinct routes with a total distance of 140,390 meters, managing to serve all 24 neighborhoods of the city.-
Descrição: dc.descriptionEste estudo tem como objetivo utilizar um modelo matemático que possibilite encontrar as melhores rotas para a coleta seletiva da cidade de Biritiba Mirim. Foi realizada uma revisão da literatura sobre os conceitos e os modelos existentes. Para isso, utilizou-se uma metodologia descritiva com abordagem abstrata e quantitativa, em que a fonte de dados é natural e o modelo de resolução é Programação Matemática. O método escolhido para a resolução é a Programação Linear Inteira Mista aplicada usando a biblioteca OR-Tools, ferramenta livre, na linguagem Python, o modelo implementado está disponível no presente trabalho. Com esse modelo, foi encontrada uma solução que gerou três rotas distintas com uma distância total, 140.390 metros conseguindo atender todos os 24 bairros da cidade.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Engenharia Produção-
Publicador: dc.publisherEngenharia de Produção-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectColeta seletiva de lixo-
Palavras-chave: dc.subjectProgramação (Matemática)-
Palavras-chave: dc.subjectProgramação linear-
Palavras-chave: dc.subjectPesquisa operacional-
Palavras-chave: dc.subjectPython (Linguagem de programação de computador)-
Palavras-chave: dc.subjectRefuse collection-
Palavras-chave: dc.subjectProgramming (Mathematics)-
Palavras-chave: dc.subjectLinear programming-
Palavras-chave: dc.subjectOperations research-
Palavras-chave: dc.subjectPython (Computer program language)-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO-
Título: dc.titleProgramação linear inteira mista na roteirização de coleta seletiva-
Título: dc.titleMixed integer linear programming in selective waste collection’s routing-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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