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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Minetto, Rodrigo | - |
Autor(es): dc.contributor | Dorini, Leyza Elmeri Baldo | - |
Autor(es): dc.contributor | Lazzaretti, André Eugênio | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Ricardo Dutra da | - |
Autor(es): dc.contributor | Dorini, Fábio Antonio | - |
Autor(es): dc.creator | Matsuzake, Gustavo Yudi Bientinezi | - |
Autor(es): dc.creator | Ribeiro, Paulo Otavio Panichek | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Wyverson Bonasoli de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:06:27Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:06:27Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-12-08 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9225 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1089131 | - |
Descrição: dc.description | Tradicionalmente a esteganálise é feita utilizando descritores criados através do conhecimento específico da área. Estudos recentes mostraram a eficácia do uso da aprendizagem de características em esteganálise. Esse trabalho propõe uma metodologia de comparação dessas duas abordagens em diferentes ambientes estegoanalíticos. Com essa metodologia foi possível chegar em discernimentos acerca da natureza das abordagens em relação a ambientações de esteganálise. A abordagem tradicional obteve resultados melhores em ambientes de esteganálise direcionada, por outro lado, a abordagem com aprendizagem profunda (deep learning) aparenta ter um poder maior de generalização, assim, tendo resultados melhores em ambientes de esteganálise cega. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Bacharelado em Sistemas de Informação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Criptografia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Imagens digitais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Metodologia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cryptography | - |
Palavras-chave: dc.subject | Digital images | - |
Palavras-chave: dc.subject | Methodology | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO | - |
Título: dc.title | Esteganálise de imagens digitais: metodologia para comparação de métodos tradicionais e aprendizagem profunda | - |
Título: dc.title | Digital image stefanalysis: methodology to compare traditional methods and deep learning | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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