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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Cavalcanti, Pablo Gauterio | - |
| Autor(es): dc.contributor | Cavalcanti, Pablo Gauterio | - |
| Autor(es): dc.contributor | Casanova, Dalcimar | - |
| Autor(es): dc.contributor | Oliva, Jefferson Tales | - |
| Autor(es): dc.creator | Anghinoni, Luiz Antonio Nicolau | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:06:21Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T12:06:21Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-03-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-03-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-03 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27549 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1089089 | - |
| Descrição: dc.description | Tracking is a field of study that has been growing drastically in recent years due to the great interest in the fields of applications. Consequently, several algorithms, methods and theories were developed and proposed in order to track objects on the scene. The objective of the work is to implement, analyze and compare some of the existing tracking techniques in diferente scenarios. The comparison was performed between two classic methods and a technique that uses the concepts of machine learning, considered the state-of-the-art in this area. Both visual and numerical results are presented for each method. | - |
| Descrição: dc.description | O rastreamento é uma área de estudo que vem crescendo drasticamente nos últimos anos devido ao grande interesse nos ramos de aplicações. Assim, vários algoritmos, métodos e teorias foram desenvolvidas e propostas com o intuito de rastrear os objetos em cena. O objetivo do trabalho é de implementar, analisar e comparar algumas das técnicas de rastreamento existentes em algumas situações propostas. A comparação foi realizada entre dois métodos clássicos e uma técnica que utiliza dos conceitos de aprendizado de máquina, considerado o estado-da-arte nessa área. São apresentados resultados tanto visuais quanto numéricos para cada método. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Pato Branco | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento Acadêmico de Informática | - |
| Publicador: dc.publisher | Engenharia de Computação | - |
| Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
| Direitos: dc.rights | openAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Detectores | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos computacionais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Detectors | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computer algorithms | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
| Título: dc.title | Comparação de técnicas de rastreamento de objetos | - |
| Título: dc.title | Comparison techniques for tracking objects | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
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