Explorando dados de roubos e furtos de veículos em São Paulo: uma abordagem de integração com Pentaho, Postgresql, Elasticsearch e Kibana

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSalvadori, Ivan Luiz-
Autor(es): dc.contributorSalvadori, Ivan Luiz-
Autor(es): dc.contributorSpanhol, Fabio Alexandre-
Autor(es): dc.contributorAndrade, Sidgley Camargo de-
Autor(es): dc.creatorPicagevicz, Gabriel Junior-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T12:03:25Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T12:03:25Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-05-15-
Data de envio: dc.date.issued2025-05-15-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-07-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36818-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1088175-
Descrição: dc.descriptionThis project aimed to enhance the visualization of data provided in spreadsheets related to vehicle thefts and robberies supplied by the Public Security Department of the state of São Paulo. The project begins with a data collection process, followed by data transformation and processing using the ETL process with the assistance of Pentaho Data Integration tool. The processed data was stored in the PostgreSQL database and indexed in Elasticsearch with Logstash, while Kibana was employed to create graphs and maps that facilitated the analysis of this data over time.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho teve como objetivo melhorar visualização dos dados de boletins de ocorrência disponibilizados em planilhas de roubos e furtos de veículos fornecidas pela Secretaria da Segurança Pública do estado de São Paulo. O trabalho inicia-se com um processo de coleta dos dados, na sequência a transformação e processamento dos dados, utilizando o processo ETL com o auxílio da ferramenta Pentaho Data Integration. Os dados processados foram armazenados no banco de dados PostgreSQL e indexados no Elasticsearch com o Logstash, enquanto o Kibana foi empregado para criar gráficos e mapas que possibilitaram a análise desses dados ao longo do tempo.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherToledo-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherTecnologia em Sistemas para Internet-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en-
Palavras-chave: dc.subjectSegurança pública-
Palavras-chave: dc.subjectMapeamento digital-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de séries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectPublic safety-
Palavras-chave: dc.subjectDigital mapping-
Palavras-chave: dc.subjectTime-series analysis-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleExplorando dados de roubos e furtos de veículos em São Paulo: uma abordagem de integração com Pentaho, Postgresql, Elasticsearch e Kibana-
Título: dc.titleExploring vehicle robbery and theft data in São Paulo: an integration approach with Pentaho, PostgreSQL, Elasticsearch, and Kibana-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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