Previsão de consumo de energia elétrica na região Sudeste: um estudo de caso usando SARIMA

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Autor(es): dc.contributorSantos, José Airton Azevedo dos-
Autor(es): dc.contributorPasa, Leandro Antonio-
Autor(es): dc.contributorSantos, José Airton Azevedo dos-
Autor(es): dc.contributorPasa, Leandro Antonio-
Autor(es): dc.contributorFernandes, Carlos Aparecido-
Autor(es): dc.contributorKonopatzki, Evandro André-
Autor(es): dc.creatorStenghele, Gabriel-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T11:59:51Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T11:59:51Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-28-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-28-
Data de envio: dc.date.issued2021-04-27-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38085-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1087103-
Descrição: dc.descriptionThe present work proposes the implementation of a computational model to forecast the electric power consumption of southeastern Brazil, using stochastic models of the SARIMA Group (Integrated Moving Average Autoregressive with the Seasonal Characteristic of the series). A series with the monthly electricity consumption from 2004 to 2018 was used in this work. The criterion for choosing the model was the root mean square error, the absolute mean error, the Akaiake criterion and the U-Theil. The chosen model was the SARIMA (1,1,1) (2,1,3). The results obtained from this model demonstrate its effectiveness for a short term horizon.-
Descrição: dc.descriptionO presente trabalho propõe a implementação de um modelo computacional para previsão do consumo de energia elétrica da região sudeste do Brasil, utilizando modelos estocásticos do Grupo SARIMA (Autorregressivo Integrado de Média Móvel com a característica Sazonal da série). Foi utilizada uma série com consumo de energia elétrica mensal dos anos de 2004 a 2018. Como critério de escolha do modelo foi utilizado a raiz do erro quadrático médio, o erro médio absoluto, o critério Akaiake e o U-Theil. O modelo escolhido foi o SARIMA(1,1,1)(2,1,3). Os resultados obtidos, deste modelo, demonstram sua eficácia para um horizonte de curto prazo.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherMedianeira-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia elétrica - Consumo-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia elétrica-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de energia elétrica - Estimação de estado-
Palavras-chave: dc.subjectElectric power consumption-
Palavras-chave: dc.subjectElectric power-
Palavras-chave: dc.subjectElectric power systems - State estimation-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA-
Título: dc.titlePrevisão de consumo de energia elétrica na região Sudeste: um estudo de caso usando SARIMA-
Título: dc.titleElectricity consumption forecasting in the Southeastern region: a case study using SARIMA models-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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