
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Santos, José Airton Azevedo dos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pasa, Leandro Antonio | - |
| Autor(es): dc.contributor | Santos, José Airton Azevedo dos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pasa, Leandro Antonio | - |
| Autor(es): dc.contributor | Fernandes, Carlos Aparecido | - |
| Autor(es): dc.contributor | Konopatzki, Evandro André | - |
| Autor(es): dc.creator | Stenghele, Gabriel | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T11:59:51Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T11:59:51Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-04-27 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38085 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1087103 | - |
| Descrição: dc.description | The present work proposes the implementation of a computational model to forecast the electric power consumption of southeastern Brazil, using stochastic models of the SARIMA Group (Integrated Moving Average Autoregressive with the Seasonal Characteristic of the series). A series with the monthly electricity consumption from 2004 to 2018 was used in this work. The criterion for choosing the model was the root mean square error, the absolute mean error, the Akaiake criterion and the U-Theil. The chosen model was the SARIMA (1,1,1) (2,1,3). The results obtained from this model demonstrate its effectiveness for a short term horizon. | - |
| Descrição: dc.description | O presente trabalho propõe a implementação de um modelo computacional para previsão do consumo de energia elétrica da região sudeste do Brasil, utilizando modelos estocásticos do Grupo SARIMA (Autorregressivo Integrado de Média Móvel com a característica Sazonal da série). Foi utilizada uma série com consumo de energia elétrica mensal dos anos de 2004 a 2018. Como critério de escolha do modelo foi utilizado a raiz do erro quadrático médio, o erro médio absoluto, o critério Akaiake e o U-Theil. O modelo escolhido foi o SARIMA(1,1,1)(2,1,3). Os resultados obtidos, deste modelo, demonstram sua eficácia para um horizonte de curto prazo. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Medianeira | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Engenharia Elétrica | - |
| Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
| Direitos: dc.rights | openAccess | - |
| Direitos: dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Energia elétrica - Consumo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Energia elétrica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de energia elétrica - Estimação de estado | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Electric power consumption | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Electric power | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Electric power systems - State estimation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | - |
| Título: dc.title | Previsão de consumo de energia elétrica na região Sudeste: um estudo de caso usando SARIMA | - |
| Título: dc.title | Electricity consumption forecasting in the Southeastern region: a case study using SARIMA models | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: