Lógica fuzzy e conjuntos por similaridade aplicados no desenvolvimento de sistemas de recomendação de restaurantes

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Autor(es): dc.contributorPola, Ives Renê Venturini-
Autor(es): dc.contributorBarbosa, Marco Antonio de Castro-
Autor(es): dc.contributorPola, Ives Renê Venturini-
Autor(es): dc.contributorCasanova, Dalcimar-
Autor(es): dc.contributorDal Molin, Vivane-
Autor(es): dc.creatorVicari, Luiz Henrique Birck-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T11:57:11Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T11:57:11Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-04-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-04-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33266-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1086290-
Descrição: dc.descriptionRecommendation systems are of great importance today and are used in various applications such as e-commerce and social networks. This work presents a recommendation system approach based on fuzzy logic, routing and similarity sets. To develop the research, a way of selecting elements using fuzzy logic is proposed, using the concepts of fuzzyfication interface and intersection in fuzzy sets, considering the characteristics of an element and the relationship of geographical distance between each element and the other points on a route, in addition, based on an element, it is sought to find other elements similar to it within a set by similarity. The system developed in this work is tested and validated by comparing the size of the route found with a route generated by the greedy algorithm and by comparing the search time within the similarity set generated with the search time using the RKNN method.-
Descrição: dc.descriptionSistemas de recomendação têm grande importância na atualidade, sendo utilizados em diversas aplicações, como e-commerce e redes sociais. Este trabalho apresenta uma abordagem de sistema de recomendação fundamentada em lógica fuzzy, roteamento e conjuntos por similaridade. Para o desenvolvimento da pesquisa, foi proposta uma forma de seleção de elementos utilizando lógica fuzzy, utilizando os conceitos de fuzzyfication interface e intersecção em conjuntos fuzzy, considerando as características de um elemento e a relação de distância geográfica entre cada elemento e os outros pontos de uma rota. Além disso, com base em um elemento, é buscado encontrar outros elementos similares a esse dentro de um conjunto por similaridade. O sistema desenvolvido nesse trabalho foi testado, validado comparando o tamanho da rota encontrada com uma rota gerada pelo algoritmo guloso e comparando o tempo da busca dentro do conjunto por similaridade gerado com o tempo de busca por método Reverse K Nearest Neighbors (RKNN).-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPato Branco-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Informática-
Publicador: dc.publisherEngenharia de Computação-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectLógica Fuzzy-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria dos conjuntos-
Palavras-chave: dc.subjectCaixeiros-viajantes-
Palavras-chave: dc.subjectFuzzy logic-
Palavras-chave: dc.subjectSet theory-
Palavras-chave: dc.subjectTraveling sales personnel-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleLógica fuzzy e conjuntos por similaridade aplicados no desenvolvimento de sistemas de recomendação de restaurantes-
Título: dc.titleFuzzy logic and similarity sets applied to the development of restaurant recommendation systems-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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