Reconhecimento de espécies florestais por meio de imagens de folhas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorPaula Filho, Pedro Luiz de-
Autor(es): dc.contributorPaula Filho, Pedro Luiz de-
Autor(es): dc.contributorCandido Junior, Arnaldo-
Autor(es): dc.contributorAikes Junior, Jorge-
Autor(es): dc.creatorErdmann, Alfredo Conceição-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T11:56:17Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T11:56:17Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-15-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-15-
Data de envio: dc.date.issued2016-06-13-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13370-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1086017-
Descrição: dc.descriptionThe identification of forest species is a necessity for creating digital herbarium, although the shortage of professionals to carry out this work makes this a quite difficult task, one reason is the time to become an expert, which can reach over 10 years. To attempt to speed up the identification process, this work uses easy access devices, mature techniques to make the acquisition through the use of a studio that you can do at home, segmentation edge detection techniques such as Canny, feature extraction using established descriptors and classification of species using classifiers established in several studies.-
Descrição: dc.descriptionA identificação de espécies florestais é uma necessidade para a criação de herbários digitais, porém com a escassez de profissionais para realizar este trabalho torna-se bastante difícil esta tarefa, um dos motivos é o tempo gasto para se tornar um especialista que pode chegar a mais de 10 anos. Para tentar agilizar o processo de identificação, este trabalho utiliza dispositivos de fácil acesso, técnicas maduras para realizar a aquisição com o uso de um estúdio que o usuário poderá fazer em casa, segmentação com técnicas de detecção de bordas como Canny, extração de características utilizando descritores consagrados e a classificação das espécies utilizando classificadores consagrados em vários trabalhos.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherMedianeira-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherTecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagens-
Palavras-chave: dc.subjectClassificação-
Palavras-chave: dc.subjectHerbários-
Palavras-chave: dc.subjectImage processing-
Palavras-chave: dc.subjectClassification-
Palavras-chave: dc.subjectHerbaria-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleReconhecimento de espécies florestais por meio de imagens de folhas-
Título: dc.titleRecognition of forest species using images sheets-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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