Predição de ozônio troposférico no monitoramento da qualidade do ar

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorMenezes, Ana Paula Fernandes Lucio-
Autor(es): dc.creatorDaniel, Bruna Henemann-
Autor(es): dc.creatorArmani, Fernando Augusto Silveira-
Autor(es): dc.creatorLopes, Yuri Kaszubowski-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T11:54:20Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T11:54:20Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-11-22-
Data de envio: dc.date.issued2022-11-22-
Data de envio: dc.date.issued2021-11-05-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30152-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1085423-
Descrição: dc.descriptionResulting of the chemical reaction between primary pollutants, tropospheric ozone (O3) causes extensive damage to human health, vegetation and animals due to its high oxidative power. Sensors for accurately measuring O3 are expensive, difficult to handle, and require regular maintenance, which renders its availability at air quality stations difficult, unlike those used to measure the elements that compose O3. In this paper, we use a forecasting time series method developed by the Facebook - Prophet model. The approach is to apply this model to real data collected during the period of 2018 to 2020 from an air quality station in Parana, Brazil, to predict O3 from meteorological variables combined with as few sensors of primary pollutants as possible but aiming for accurate results.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherDois Vizinhos-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Relação: dc.relationCongresso de Ciência e Tecnologia da UTFPR-DV-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightsAttribution-ShareAlike 4.0 International-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectOzônio-
Palavras-chave: dc.subjectAr - Controle de qualidade-
Palavras-chave: dc.subjectBanco de dados-
Palavras-chave: dc.subjectOzone-
Palavras-chave: dc.subjectAr quality management-
Palavras-chave: dc.subjectData bases-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titlePredição de ozônio troposférico no monitoramento da qualidade do ar-
Título: dc.titlePrediction of tropospheric ozone in air quality monitoring-
Tipo de arquivo: dc.typeaula digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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