Estimativa da germinação e vigor de sementes de milho envelhecidas usando sensoriamento remoto proximal

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Autor(es): dc.contributorCarneiro, Franciele Morlin-
Autor(es): dc.contributorKrohn, Nádia Graciele-
Autor(es): dc.contributorCarneiro, Franciele Morlin-
Autor(es): dc.contributorSilva, Lincon Oliveira Stefanello da-
Autor(es): dc.contributorBrito Filho, Armando Lopes de-
Autor(es): dc.creatorRodrigues, Ariane Emanuele dos Reis-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T11:53:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T11:53:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-20-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-20-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-17-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37943-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1085141-
Descrição: dc.descriptionThe quality of maize seeds is a determining factor in the success of the crop. It is directly influenced by sowing density, as well as the physiological and sanitary conditions of the seeds. Traditional evaluation methods, such as germination and vigor tests, are widely used to assess seed viability, particularly under stressful conditions. However, given the growing demand for more sustainable agricultural practices, new technologies are gaining prominence, such as remote sensing (RS). In this context, the general objective of this study was to evaluate the effectiveness of proximal remote sensing (PRS) in estimating the germination and vigor of corn seeds subjected to accelerated aging. The study was conducted at the Laboratory of the Federal Technological University of Paraná (UTFPR) on the Santa Helena campus, located in the municipality of Santa Helena, Paraná, Brazil. The experimental design was entirely randomized (DIC) in a double factorial arrangement (5x4), with 20 treatments, four replications, and two experimental factors: accelerated aging time (0, 24, 48, 72, and 96 hours) and proximal sensor positioning height (30, 40, 50 and 60 cm). The variables analyzed included the NDRE (Normalized Difference Red Edge Index) vegetation index, obtained using an active optical sensor, and the biophysical characteristics of the seeds, such as aerial part height, root length, dry mass, water content, germination percentage, germination speed index (GVI), number of seedlings and seedlings. The statistical analysis included descriptive statistics, a normality test, an analysis of variance (ANOVA), and, where appropriate, Tukey's test for comparing means. Polynomial regression models were fitted based on the NDRE in order to estimate the biophysical characteristics of the seeds. The data was processed using AgroEstat, Python, and Microsoft Excel software. We used the QGIS software to create a map that shows the location of the experimental area. The results obtained showed that the NDRE index is sensitive to detecting physiological changes in maize seeds subjected to accelerated aging, allowing for accurate estimates of attributes such as shoot height, dry mass, root length, water content, germination percentage, and the germination speed index (GVI). The polynomial regression models fitted showed coefficients of determination (R²) that were considered satisfactory, especially for the aerial part height variable (R² = 54.66%) and for the germination values obtained on different evaluation dates (R² ranging from 66.62% to 76.00%).-
Descrição: dc.descriptionA qualidade das sementes de milho é um fator determinante para o sucesso da lavoura, sendo diretamente influenciada pela densidade de semeadura, bem como pelas condições fisiológicas e sanitárias das sementes. Métodos tradicionais de avaliação, como os testes de germinação e vigor, são amplamente utilizados para estimar a viabilidade das sementes, especialmente sob condições de estresse. Contudo, diante da crescente demanda por práticas agrícolas mais sustentáveis, novas geotecnologias vêm ganhando destaque, como é o caso do sensoriamento remoto (SR). Nesse contexto, o presente estudo teve como objetivo geral avaliar a eficácia do sensoriamento remoto proximal (SRP) na estimativa da germinação e do vigor de sementes de milho submetidas ao envelhecimento acelerado. O estudo foi conduzido no Laboratório da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Santa Helena, município de Santa Helena – PR. O delineamento experimental foi inteiramente casualizados (DIC), em arranjo fatorial duplo (5x4), com 20 tratamentos, quatro repetições e dois fatores experimentais: tempo de envelhecimento acelerado (0, 24, 48, 72 e 96 horas) e altura de posicionamento do sensor proximal (30, 40, 50 e 60 cm). As variáveis analisadas incluíram o índice de vegetação NDRE (Normalized Difference Red Edge Index), obtido por meio de sensor óptico ativo, e características biofísicas das sementes, como altura da parte aérea, comprimento radicular, massa seca, teor de água, porcentagem de germinação, índice de velocidade de germinação (IVG), número de plântulas e de mudas. A análise estatística contemplou estatísticas descritivas, teste de normalidade, análise de variância (ANOVA) e, quando pertinente, aplicação do teste de Tukey para comparação entre médias. Modelos de regressão polinomial foram ajustados com base no NDRE, visando à estimativa das características biofísicas das sementes. O processamento dos dados foi realizado com o auxílio dos softwares AgroEstat, Python e Microsoft Excel. Nós usamos o software QGIS para a elaboração do mapa de localização da área experimental. Os resultados obtidos evidenciaram que o índice NDRE possui elevada sensibilidade para detectar alterações fisiológicas em sementes de milho submetidas ao envelhecimento acelerado, permitindo estimativas precisas de atributos como altura da parte aérea, massa seca, comprimento radicular, teor de água, porcentagem de germinação e índice de velocidade de germinação (IVG). Os modelos de regressão polinomial ajustados apresentaram coeficientes de determinação (R²) considerados satisfatórios, com destaque para a variável altura da parte aérea (R² = 54,66%) e para os valores de germinação obtidos em diferentes datas de avaliação (R² entre 66,62% e 76,00%).-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherSanta Helena-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherAgronomia-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
Palavras-chave: dc.subjectAgricultura de precisão-
Palavras-chave: dc.subjectTecnologia de sementes-
Palavras-chave: dc.subjectSensoriamento remoto-
Palavras-chave: dc.subjectMilho-
Palavras-chave: dc.subjectPrecision farming-
Palavras-chave: dc.subjectSeed technology-
Palavras-chave: dc.subjectRemote sensing-
Palavras-chave: dc.subjectCorn-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA-
Título: dc.titleEstimativa da germinação e vigor de sementes de milho envelhecidas usando sensoriamento remoto proximal-
Título: dc.titleEstimating germination and vigor of aged corn seeds using proximal remete sensing-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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