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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Andrade, Pedro Rochavetz de Lara | - |
| Autor(es): dc.contributor | Andrade, Pedro Rochavetz de Lara | - |
| Autor(es): dc.contributor | Tondato, Rogério | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Marco Antônio | - |
| Autor(es): dc.creator | Souza, Geovana Bontorin de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T11:49:35Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T11:49:35Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-17 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36459 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1083947 | - |
| Descrição: dc.description | This study aims to develop demand forecasting for products of a bakery using different statistical models, focusing on the application of ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) and linear regression. The research was conducted based on historical sales data of four products: French Bread, Panettone, Carolina Cookie, and Square Toast. The analysis of the linear regression models revealed that this approach was ineffective, presenting unsatisfactory results such as negative R² and high forecasting errors, especially during periods of high demand, such as weekends and holidays. In contrast, the ARIMA model proved to be more suitable for demand forecasting, providing more accurate predictions with lower errors. However, some limitations were observed, particularly regarding the predictability of demand for the Square Toast, which did not present a stationary behavior, complicating the forecasts. To improve the accuracy of the forecasts, it is suggested to increase the amount of data collected over time, which would allow for a more precise adjustment of the ARIMA model, resulting in a more assertive demand forecast. The continuous improvement of the ARIMA model could contribute to more efficient inventory management and more accurate production planning, benefiting the bakery in the long run. | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho tem como objetivo elaborar a previsão de demanda de produtos de uma panificadora utilizando diferentes modelos estatísticos, com foco na aplicação do ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) e da regressão linear. A pesquisa foi conduzida a partir de dados históricos de vendas de quatro produtos: Pão Francês, Panetone, Bolacha Carolina e Torrada Quadrada. A análise dos modelos de regressão linear revelou que essa abordagem não foi eficaz, apresentando resultados insatisfatórios, como R² negativos e elevados erros de previsão, especialmente durante períodos de alta demanda, como finais de semana e feriados. Em contrapartida, o modelo ARIMA mostrou-se mais adequado para prever a demanda, oferecendo previsões mais precisas e com menores erros. No entanto, algumas limitações foram observadas, principalmente com relação à previsibilidade da demanda para a Torrada Quadrada, que não apresentou um comportamento estacionário, dificultando as previsões. Como proposta para aprimorar a precisão das previsões, sugere-se aumentar a quantidade de dados coletados ao longo do tempo, o que possibilitaria um ajuste mais preciso do modelo ARIMA, resultando em uma previsão de demanda mais assertiva. A melhoria contínua do modelo ARIMA poderia contribuir para uma gestão de estoque mais eficiente e um planejamento de produção mais acurado, beneficiando a panificadora no longo prazo. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Londrina | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Engenharia de Produção | - |
| Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
| Direitos: dc.rights | openAccess | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Demanda (Teoria econômica) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise de regressão | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Produtos de padaria | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Padarias | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Demand (Economic theory) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regression analysis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Baked products | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bakeries | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | - |
| Título: dc.title | Técnicas de previsão de demanda aplicadas em uma microempresa de panificação da cidade de Jaguapitã, PR | - |
| Título: dc.title | Demand forecasting techniques applied in a micro bakery in Jaguapitã, PR | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
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