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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Corrêa, Fernanda Cristina | - |
| Autor(es): dc.contributor | Corrêa, Fernanda Cristina | - |
| Autor(es): dc.contributor | Martins, Marcella Scoczynski Ribeiro | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ivanqui, Josmar | - |
| Autor(es): dc.creator | Chiconato, Bruno Roberto Ansbach | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-29T11:48:56Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-29T11:48:56Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-07-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-07-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-06-24 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37404 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1083744 | - |
| Descrição: dc.description | With the increasing effects of global warming and the scarcity of oil, the development of alternative transportation technologies has been accelerated. In this study, a model of an electric veh icle is proposed that uses an energy storage system composed of batteries and supercapacitors, managed by a fuzzy controller. However, the optimal energy distribution of the system is challenging for the fuzzy controller. Therefore, a particle swarm optimization (PSO) algorithm is developed to find the ideal membership functions of the system. The PSO algorithm is a computational method that optimizes a problem by means interatively, in order to improve a candidate solution. We conduct simulations in the Google Colab environment using the python programming language. Comparing the non-optimized fuzzy controller with the optimized fuzzy controller, the results indicate that the latter presented significantly better energy distribution. | - |
| Descrição: dc.description | Com o aumento dos efeitos do aquecimento global e a escassez de petróleo, o desenvolvimento de tecnologias alternativas de transporte tem sido acelerado. Nesse sentido, vem crescendo no mundo nos últimos anos a produção de veículos elétricos que utilizam baterias para armazenamento de energia. Este estudo propõe um modelo de veículo elétrico que utiliza um sistema de armazenamento de energia composto por baterias e supercapacitores, gerenciado por um controlador do tipo fuzzy. No entanto, a distribuição ótima de energia do sistema é desafiadora para o controlador fuzzy. Por isso, um algoritmo de otimização por enxame de partículas é desenvolvido para encontrar as funções de pertinência ideais do sistema. Esse algoritmo é um método computacional que otimiza um problema por meios interativos, a fim de melhorar uma solução candidata. Simulações foram realizadas no ambiente do Google Colab utilizando a linguagem de programação python. Comparando o controlador fuzzy não otimizado com o controlador fuzzy otimizado, os resultados indicam que este último apresentou uma distribuição de energia significativamente melhor. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento Acadêmico de Engenharia Elétrica | - |
| Publicador: dc.publisher | Engenharia Elétrica | - |
| Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
| Direitos: dc.rights | openAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Veículos elétricos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Baterias elétricas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Controladores elétricos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas difusos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Python (Linguagem de programação de computador) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Electric vehicles | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Electric batteries | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Electric controllers | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Fuzzy Systems | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Python (Computer program language) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | - |
| Título: dc.title | Otimização do controlador fuzzy via algoritmo PSO para gerenciamento de energia de veículo elétrico com baterias e supercapacitores | - |
| Título: dc.title | Optimization of fuzzy controller via PSO algorithm for energy management of electric vehicle with batteries and supercapacitors | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
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