Otimização do controlador fuzzy via algoritmo PSO para gerenciamento de energia de veículo elétrico com baterias e supercapacitores

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Autor(es): dc.contributorCorrêa, Fernanda Cristina-
Autor(es): dc.contributorCorrêa, Fernanda Cristina-
Autor(es): dc.contributorMartins, Marcella Scoczynski Ribeiro-
Autor(es): dc.contributorIvanqui, Josmar-
Autor(es): dc.creatorChiconato, Bruno Roberto Ansbach-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T11:48:56Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T11:48:56Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-07-09-
Data de envio: dc.date.issued2025-07-09-
Data de envio: dc.date.issued2024-06-24-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37404-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1083744-
Descrição: dc.descriptionWith the increasing effects of global warming and the scarcity of oil, the development of alternative transportation technologies has been accelerated. In this study, a model of an electric veh icle is proposed that uses an energy storage system composed of batteries and supercapacitors, managed by a fuzzy controller. However, the optimal energy distribution of the system is challenging for the fuzzy controller. Therefore, a particle swarm optimization (PSO) algorithm is developed to find the ideal membership functions of the system. The PSO algorithm is a computational method that optimizes a problem by means interatively, in order to improve a candidate solution. We conduct simulations in the Google Colab environment using the python programming language. Comparing the non-optimized fuzzy controller with the optimized fuzzy controller, the results indicate that the latter presented significantly better energy distribution.-
Descrição: dc.descriptionCom o aumento dos efeitos do aquecimento global e a escassez de petróleo, o desenvolvimento de tecnologias alternativas de transporte tem sido acelerado. Nesse sentido, vem crescendo no mundo nos últimos anos a produção de veículos elétricos que utilizam baterias para armazenamento de energia. Este estudo propõe um modelo de veículo elétrico que utiliza um sistema de armazenamento de energia composto por baterias e supercapacitores, gerenciado por um controlador do tipo fuzzy. No entanto, a distribuição ótima de energia do sistema é desafiadora para o controlador fuzzy. Por isso, um algoritmo de otimização por enxame de partículas é desenvolvido para encontrar as funções de pertinência ideais do sistema. Esse algoritmo é um método computacional que otimiza um problema por meios interativos, a fim de melhorar uma solução candidata. Simulações foram realizadas no ambiente do Google Colab utilizando a linguagem de programação python. Comparando o controlador fuzzy não otimizado com o controlador fuzzy otimizado, os resultados indicam que este último apresentou uma distribuição de energia significativamente melhor.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Engenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherEngenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectVeículos elétricos-
Palavras-chave: dc.subjectBaterias elétricas-
Palavras-chave: dc.subjectControladores elétricos-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas difusos-
Palavras-chave: dc.subjectPython (Linguagem de programação de computador)-
Palavras-chave: dc.subjectElectric vehicles-
Palavras-chave: dc.subjectElectric batteries-
Palavras-chave: dc.subjectElectric controllers-
Palavras-chave: dc.subjectFuzzy Systems-
Palavras-chave: dc.subjectPython (Computer program language)-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA-
Título: dc.titleOtimização do controlador fuzzy via algoritmo PSO para gerenciamento de energia de veículo elétrico com baterias e supercapacitores-
Título: dc.titleOptimization of fuzzy controller via PSO algorithm for energy management of electric vehicle with batteries and supercapacitors-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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