Lei de acesso à informação (LAI): um estudo de caso dos abastecimentos dos veículos da Companhia Municipal de Trânsito e Urbanização de Londrina (CMTU)

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorPereira Junior, Francisco-
Autor(es): dc.contributorPereira Junior, Francisco-
Autor(es): dc.contributorShishido, Henrique Yoshikazu-
Autor(es): dc.contributorMarquezone, Rosângela de Fátima Pereira-
Autor(es): dc.creatorMenossi, Lucas Lombardi Poças-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-29T11:45:58Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-29T11:45:58Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-14-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-14-
Data de envio: dc.date.issued2022-11-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36514-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1082832-
Descrição: dc.descriptionThe Law on Access to Information (LAI) allows citizens to request and receive information on expenses from all public bodies and entities. However, the lack of standardization and the large volume of data made available make it difficult to understand and have a more detailed analysis of the data. Hence, an improvement in the visualization and standardization of the data becomes necessary, so it is possible to extract hidden information in an Excel file, such as price fluctuation and frequency of fueling. Data mining techniques were used to perform the collection, treatment and analysis of public expenses of the Municipal Company of Transit and Urbanization of Londrina, in order to transform them into more accessible information for the common citizen.-
Descrição: dc.descriptionA Lei de Acesso à informação (LAI) permite que o cidadão possa solicitar e receber informações de gastos de todos os órgãos e entidades públicas. Porém, a falta de padronização e o grande volume dos dados disponibilizados dificultam o seu entendimento e uma análise mais detalhada dos dados. Desta forma, uma melhora na visualização e padronização dos dados se torna necessária, com a mesma se torna possível extrair informações escondidas em um arquivo Excel, como flutuação de preço e frequência de abastecimentos. Técnicas de mineração de dados foram utilizadas para realizar a coleta, o tratamento e a análise de gastos públicos da Companhia Municipal de Trânsito e Urbanização de Londrina, com o intuito de transformá-los em informação mais acessível para o cidadão comum.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCornelio Procopio-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia de Software-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectLegislação-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectBig data-
Palavras-chave: dc.subjectLegislation-
Palavras-chave: dc.subjectData mining-
Palavras-chave: dc.subjectBig data-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE-
Título: dc.titleLei de acesso à informação (LAI): um estudo de caso dos abastecimentos dos veículos da Companhia Municipal de Trânsito e Urbanização de Londrina (CMTU)-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

Não existem arquivos associados a este item.