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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Ramos, Taiane Coelho | - |
Autor(es): dc.contributor | Fernandes Junior, Orlando | - |
Autor(es): dc.contributor | Seixas, Flávio Luiz | - |
Autor(es): dc.creator | Carvalho, Rodrigo Junger de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:16:29Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:16:29Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-24 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/36873 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1058008 | - |
Descrição: dc.description | Este estudo investigou o uso de redes neurais convolucionais tridimensionais (3D-CNNs) aplicadas a dados de ressonância magnética funcional (fMRI) para a iden- tificação de regiões cerebrais associados ao Transtorno de Estresse Pós-Traumático (TEPT). Participantes com TEPT e controles foram submetidos a um protocolo experimental que incluiu estímulos visuais de corpos mutilados em diferentes contextos (real e safe). Após o treinamento do modelo com validação cruzada onde atingimos uma acurácia média de 86,25%, a técnica de oclusão, baseada no Atlas Harvard-Oxford, foi utilizada para avaliar a influência de cada região cerebral no desempenho do classificador. As análises evidenciaram o papel de áreas ligadas ao processamento visual e à integração emocional, sendo as principais o Giro Fusi- forme, o Córtex Occipital Lateral e o Córtex do Pré-Cúneo, reforçando a relevância de abordagens baseadas em aprendizagem profunda na compreensão dos mecanis- mos neurais do TEPT. Os resultados demonstram o potencial das 3D-CNNs aliadas a mapeamentos cerebrais para fornecer novas perspectivas na identificaçãa o de regiões-chave para o diagnóstico e monitoramento do transtorno. | - |
Descrição: dc.description | 18 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | TEPT | - |
Palavras-chave: dc.subject | fMRI | - |
Palavras-chave: dc.subject | Deep learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais convolucionais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Oclusão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rede neural | - |
Palavras-chave: dc.subject | Imagem por ressonância magnética funcional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Transtorno de estresse pós-traumático | - |
Título: dc.title | Identificação de regiões cerebrais associadas ao transtorno de estresse pós-traumático utilizando técnicas de aprendizado de máquina | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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