Identificação de regiões cerebrais associadas ao transtorno de estresse pós-traumático utilizando técnicas de aprendizado de máquina

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRamos, Taiane Coelho-
Autor(es): dc.contributorFernandes Junior, Orlando-
Autor(es): dc.contributorSeixas, Flávio Luiz-
Autor(es): dc.creatorCarvalho, Rodrigo Junger de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T20:16:29Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T20:16:29Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-02-24-
Data de envio: dc.date.issued2025-02-24-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/36873-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1058008-
Descrição: dc.descriptionEste estudo investigou o uso de redes neurais convolucionais tridimensionais (3D-CNNs) aplicadas a dados de ressonância magnética funcional (fMRI) para a iden- tificação de regiões cerebrais associados ao Transtorno de Estresse Pós-Traumático (TEPT). Participantes com TEPT e controles foram submetidos a um protocolo experimental que incluiu estímulos visuais de corpos mutilados em diferentes contextos (real e safe). Após o treinamento do modelo com validação cruzada onde atingimos uma acurácia média de 86,25%, a técnica de oclusão, baseada no Atlas Harvard-Oxford, foi utilizada para avaliar a influência de cada região cerebral no desempenho do classificador. As análises evidenciaram o papel de áreas ligadas ao processamento visual e à integração emocional, sendo as principais o Giro Fusi- forme, o Córtex Occipital Lateral e o Córtex do Pré-Cúneo, reforçando a relevância de abordagens baseadas em aprendizagem profunda na compreensão dos mecanis- mos neurais do TEPT. Os resultados demonstram o potencial das 3D-CNNs aliadas a mapeamentos cerebrais para fornecer novas perspectivas na identificaçãa o de regiões-chave para o diagnóstico e monitoramento do transtorno.-
Descrição: dc.description18 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectTEPT-
Palavras-chave: dc.subjectfMRI-
Palavras-chave: dc.subjectDeep learning-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais convolucionais-
Palavras-chave: dc.subjectOclusão-
Palavras-chave: dc.subjectRede neural-
Palavras-chave: dc.subjectImagem por ressonância magnética funcional-
Palavras-chave: dc.subjectTranstorno de estresse pós-traumático-
Título: dc.titleIdentificação de regiões cerebrais associadas ao transtorno de estresse pós-traumático utilizando técnicas de aprendizado de máquina-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

Não existem arquivos associados a este item.