Monitoramento inteligente e sensível ao contexto na assistência domiciliar telemonitorada

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLeite, Julius Cesar Barreto-
Autor(es): dc.contributorLoques Filho, Orlando Gomes-
Autor(es): dc.contributorNóbrega, Antonio Claudio Lucas da-
Autor(es): dc.contributorAmorim, Claudio Luis de-
Autor(es): dc.contributorSouza, Julio Cesar Stacchini de-
Autor(es): dc.creatorCopetti, Alessandro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T20:15:54Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T20:15:54Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-06-
Data de envio: dc.date.issued2025-06-06-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/38698-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1057798-
Descrição: dc.descriptionA inferência de contexto representa um grande desafio no projeto de aplicações sensíveis ao contexto, de modo que uma correta interpretação dos dados implicará a viabilidade de uso da aplicação. A fim de investigar a inferência de contexto, adotamos como cenário de computação pervasiva um paciente monitorado em sua casa. Nesse sentido, esta tese contribui com um mecanismo de inferência de contexto direcionado para o tratamento de saúde no ambiente domiciliar pervasivo. A fim de estruturar conceitualmente as funcionalidades para um monitoramento no ambiente pervasivo domiciliar, concebemos um Arcabouço de Monitoramento, capaz de agregar técnicas inteligentes que exploram a potencialidade das aplicações sensíveis ao contexto. Em especial, enfocamos a identificação de situações críticas envolvendo variações nos sinais vitais. Assim, o arcabouço contribui para uma visão holística do tratamento de saúde, enfatizando um mecanismo de Decisão que contempla a fusão de dados ambientais, fisiológicos e comportamentais. Nossa abordagem satisfaz três aspectos importantes para esse monitoramento: a individualização, a relaxação dos limites rígidos de variáveis envolvidas e a influência do comportamento e do ambiente nas variáveis fisiológicas. Desse modo, os alarmes tornam-se mais confiáveis.O estudo de caso aqui apresentado diz respeito ao monitoramento da pressão arterial. A interação com uma equipe médica permitiu a definição de requisitos e a representação do conhecimento médico por meio de regras, possibilitando explorar técnicas adequadas para a concepção do mecanismo de Decisão, ao passo que a abordagem Fuzzy permitiu uma maneira natural de representação do conhecimento médico. A solução ainda mantém a interpretabilidade das regras, mesmo após uma fase de aprendizado que propõe ajustes nas variáveis Fuzzy envolvidas. Para tanto, construímos um protótipo que foi usado como prova de conceito da tese, com o qual foram realizados testes com dados originais de pacientes e sintéticos. Uma equipe médica avaliou dados de Monitoramento Ambulatorial da Pressão Arterial de 30 pacientes, e a classificação produzida foi comparada com os resultados do sistema. O mecanismo de Decisão identificou com uma alta acurácia situações críticas em pacientes com diferentes níveis de pressão arterial, o que o torna uma importante ferramenta para o apoio a análise médica.-
Descrição: dc.description118 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectAplicações pervasivas na assistência domiciliar-
Palavras-chave: dc.subjectAplicações sensíveis ao contexto-
Palavras-chave: dc.subjectTratamento de saúde em ambientes inteligentes-
Palavras-chave: dc.subjectComputação vestível-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas Fuzzy-
Palavras-chave: dc.subjectTelemonitoramento-
Palavras-chave: dc.subjectTelessaúde-
Palavras-chave: dc.subjectVida assistida em ambientes pervasivos-
Palavras-chave: dc.subjectAssistência domiciliar telemonitorada-
Palavras-chave: dc.subjectCuidado domiciliar de saúde-
Palavras-chave: dc.subjectComputação ubíqua-
Palavras-chave: dc.subjectMonitorização ambulatorial da pressão arterial-
Título: dc.titleMonitoramento inteligente e sensível ao contexto na assistência domiciliar telemonitorada-
Tipo de arquivo: dc.typeTese-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

Não existem arquivos associados a este item.