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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Carriello, Felix | - |
Autor(es): dc.contributor | Souza, Helen Paredes de | - |
Autor(es): dc.contributor | Vicens, Raul Sanches | - |
Autor(es): dc.contributor | Otero, Ubirani Barros | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Nirvana Paredes de Oliveira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:14:14Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:14:14Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-06 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-06 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/39748 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1057302 | - |
Descrição: dc.description | Atualmente, o câncer é um dos problemas de saúde pública que mais leva a óbitos no mundo. Aproximadamente 80% dos casos de câncer estão relacionados a fatores ambientais, que envolvem a exposição a poluentes carcinogênicos presentes na água, ar, solo e nos ambientes ocupacionais (WHO, 2002). A localização espacial de áreas cuja vocação econômica envolve processos de produção nos quais trabalhadores e populações do entorno se tornam potencialmente mais expostas a agentes cancerígenos se faz bastante importante no âmbito da vigilância ambiental e da saúde do trabalhador. Dessa forma, o presente estudo tem como objetivo identificar áreas de maior risco de exposição ambiental e ocupacional a agentes cancerígenos em 6 municípios da Baixada Fluminense do estado do Rio de Janeiro, a saber, Belford Roxo, Duque de Caxias, Mesquita, Nova Iguaçu, Queimados e São João de Meriti. Para isso, foram utilizadas estatísticas espaciais para identificar os conglomerados (clusters) espaciais em que a ocorrência da exposição a agentes carcinogênicos seja mais provável, indicando os setores censitários de cada município com maior e menor risco relativo (RR) para o desenvolvimento de câncer. Além disso, também foram elaborados diagramas que calculam o índice global de autocorrelação espacial existente entre as indústrias, utilizando o Índice Global de Moran como medida para auxiliar na identificação de padrões espaciais das áreas mapeadas. Ao todo, foram localizados 934 estabelecimentos potencialmente poluidores: 127 em Belford Roxo; 292 em Duque de Caxias; 75 em Mesquita; 237 em Nova Iguaçu; 82 em Queimados e 121 em São João de Meriti. Todos os municípios apresentaram autocorrelação positiva, e pelo menos um cluster espacial indicando as áreas de risco de adoecimento devido a exposição a poluentes. Identificar os grupos sob maior risco espacial de adoecimento permite a utilização do espaço geográfico como categoria de análise da situação de saúde, além de constituir ferramenta capaz de auxiliar no planejamento de políticas públicas, na administração de informações estratégicas, na minimização de custos e na alocação de recursos. | - |
Descrição: dc.description | Currently, cancer is one of the public health problems that leads to the most deaths in the world. Approximately 80% of cancer cases are related to environmental factors, which involve exposure to carcinogenic pollutants present in water, air, soil and occupational environments. The spatial location of areas whose economic vocation involves production processes in which workers and surrounding populations potentially become more exposed to carcinogenic agents is quite important in the context of environmental surveillance and worker health. Therefore, the present study aims to identify areas at greater risk of environmental and occupational exposure to carcinogens in 6 municipalities in the Baixada Fluminense region of the state of Rio de Janeiro, namely, Belford Roxo, Duque de Caxias, Mesquita, Nova Iguaçu, Queimados and São João de Meriti. For this, spatial statistics were used to identify the spatial clusters in which the occurrence of exposure to carcinogenic agents is more likely, indicating the census sectors of each municipality with the highest and lowest relative risk (RR) for the development of cancer. In addition, diagrams were also created that calculate the global spatial autocorrelation index existing between industries, using the Global Moran Index as a measure to assist in identifying spatial patterns in the mapped areas. In total, 934 potentially polluting establishments were located: 127 in Belford Roxo; 292 in Duque de Caxias; 75 in Mesquita; 237 in Nova Iguaçu; 82 in Queimados and 121 in São João de Meriti. All municipalities showed positive autocorrelation, and at least one spatial cluster indicating areas at risk of illness due to exposure to pollutants. Identifying groups at greater spatial risk of illness allows the use of geographic space as a category for analyzing the health situation, in addition to constituting a tool capable of assisting in planning public policies, managing strategic information, minimizing costs and allocating of resources. | - |
Descrição: dc.description | 76 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Georreferenciamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Conglomerados especiais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Autocorrelação espacial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Exposição ambiental à poluentes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Exposição ocupacional à poluentes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vigilância da saúde | - |
Palavras-chave: dc.subject | Câncer | - |
Palavras-chave: dc.subject | Georreferenciamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Poluição ambiental por resíduo industrial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Carcinógeno | - |
Palavras-chave: dc.subject | Baixada Fluminense (Rio de Janeiro, RJ) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Georeferencing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Special clusters | - |
Palavras-chave: dc.subject | Spatial autocorrelation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Environmental exposure to pollutants | - |
Palavras-chave: dc.subject | Occupational exposure to pollutants | - |
Palavras-chave: dc.subject | Health surveillance | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cancer | - |
Título: dc.title | Georreferenciamento de áreas de risco de exposição a poluentes industriais com potencial carcinogênico em municípios da Baixada Fluminense | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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