Proposta de arquitetura para software que engloba biblioteca de modelos de IA

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMantuan, Altobelli de Brito-
Autor(es): dc.contributorNolasco, Ricardo de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorBorges, Joyce Liz Costa-
Autor(es): dc.creatorDavid, Victor da Conceição-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T20:13:29Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T20:13:29Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-03-21-
Data de envio: dc.date.issued2025-03-21-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/37386-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1057023-
Descrição: dc.descriptionA Inteligência Artificial (IA) tem provocado profundas mudanças em diversas áreas do conhecimento, desempenhando um papel crucial na solução de problemas complexos e na inovação tecnológica. Na área farmacêutica, sua aplicação tem potencial para acelerar a descoberta de medicamentos, otimizar o estudo de macromoléculas e promover o desenvolvimento econômico. Essa revolução tecnológica depende de avanços no desenvolvimento de softwares e sistemas, que forneçam a estrutura necessária para a manipulação de sistemas complexos e escaláveis pelos usuários finais. Nesse aspecto, este trabalho teve como objetivo apresentar a proposta de arquitetura do software “farmacIA” com interface, projetada para integrar modelos de IA de maneira eficiente e escalável, fornecendo uma aplicação amigável e que atenda às demandas específicas da pesquisa dos de laboratórios de farmácia da UFRJ. O trabalho foi desenvolvido em colaboração com o Laboratório de Tecnologia e Inovação Farmacêutica (LabTIF), onde foram utilizados dois tipos de modelos de IA: um modelo de classificação, para identificar e categorizar moléculas de interesse farmacológico, e um modelo preditivo, voltado para prever propriedades químicas e biológicas de novas moléculas. Com esse propósito, o trabalho adotou uma abordagem de desenvolvimento de um backend baseada no padrão MVC (Model-View-Controller), para viabilizar a execução e orquestração do fluxo de informação da aplicação. A validação da arquitetura considerou os resultados de aplicação dos modelos e sua capacidade de gerar predições, evidenciando sua funcionalidade e flexibilidade tanto na análise quanto no uso de diferentes modelos de IA. Os resultados destacam o potencial da abordagem proposta para servir de modelo para o desenvolvimento de soluções de software que possam contribuir para avanços na pesquisa farmacêutica, alinhando o uso de tecnologia IA de alto impacto e ciência aplicada.-
Descrição: dc.description55 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectArquitetura de software-
Palavras-chave: dc.subjectPesquisa farmacêutica-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectArquitetura de software-
Palavras-chave: dc.subjectTecnologia em saúde-
Palavras-chave: dc.subjectAplicação web-
Título: dc.titleProposta de arquitetura para software que engloba biblioteca de modelos de IA-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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