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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Francisco, Cristiane Nunes | - |
Autor(es): dc.contributor | Senna, Mônica Carneiro Alves | - |
Autor(es): dc.contributor | Carriello, Félix | - |
Autor(es): dc.contributor | Cataldi, Márcio | - |
Autor(es): dc.creator | Crêspo, Elizabeth Christine Emerick de Albernaz | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:13:08Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:13:08Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-05-19 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-05-19 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/38425 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1056904 | - |
Descrição: dc.description | A expansão da urbanização altera a cobertura da superfície terrestre e contribui para a elevação das temperaturas. Este aumento observado nas cidades impacta diretamente a qualidade de vida de seus habitantes. Este estudo analisou a relação das classes de uso e cobertura da terra e a Temperatura da Superfície Terrestre (TST) ao longo de 35 anos na Área de Planejamento 4 do município do Rio de Janeiro, devido ao seu intenso processo de urbanização. Para isso, foi aplicada uma metodologia que envolveu o uso de Sensoriamento Remoto. Foram utilizadas as imagens adquiridas dos satélites Landsat 5 e 8, referentes ao período de 1985 a 2020 e três bases de dados espectrais para o cálculo da TST: banda da Temperatura de Superfície (ST), banda termal em radiância (TRAD) e banda termal em Números Digitais (DN). Além disso, dados de uso e cobertura da terra do projeto MapBiomas, dos anos de 1985 e 2020 foram integrados às análises. O processamento foi realizado na plataforma Google Earth Engine e nos sistemas QGIS e JAMOVI. Os resultados indicaram que a TST das bases de dados TRAD e DN aumentou em todas as classes de uso e cobertura da terra. A maior elevação ocorreu na classe Área não vegetada, com 4,7°C que teve uma expansão de área de 40%, enquanto a classe Vegetação cresceu apenas 2%, apesar disso, também apresentou aumento de temperatura significativo de 3,9°C. Ademais, o aumento da TST não está restrito à urbanização, mas pode estar relacionado a outros fatores ambientais. Estudos adicionais devem explorar a relação entre TST, temperatura do ar e mudanças na superfície terrestre, além de investigar diferentes metodologias de cálculo da TST. | - |
Descrição: dc.description | The expansion of urbanization alters the coverage of the surface of the land and contributes to the rise in temperatures. This increase observed in cities directly impacts on the quality of life of its inhabitants. This study analyzed the relationship between classes of Land Cover and Use and Land Surface Temperature (LST) over 35 years in the Planning Area 4 of the city of Rio de Janeiro, due to its intense urbanization process. For this, a methodology that involved the use of Remote Sense was applied. The images acquired from Landsat 5 and 8 satellites, covering the period 1985 to 2020, were used, as well as three spectral databases for the calculation of LST: Surface Temperature (ST) band, thermal radiance (TRAD) band and thermal in Digital Numbers (DN) band. In addition, data Land Use and Coverage from the MapBiomas project, from 1985 to 2020, were integrated into the analysis. The processing was carried out on the Google Earth Engine platform and on the QGIS and JAMOVI systems. The results indicated that the LST of the TRAD and DN databases increased in all classes of Land Use and Coverage. The highest elevation occurred in the class Non-Vegetated area, with 4.7°C that had an area expansion of 40%, while the class Vegetation grew only 2%, although it also showed a significant temperature increase of 3,9°C. Moreover, the increase in LST is not restricted to urbanization, but may be related to other environmental factors. Further studies should explore the relationship between LST, air temperature and changes in the surface of the land, as well as investigate different methodologies for calculating LST. | - |
Descrição: dc.description | 56 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Temperatura da superfície terrestre | - |
Palavras-chave: dc.subject | Google Earth Engine | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sensoriamento remoto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Satélites Landsat | - |
Palavras-chave: dc.subject | Banda termal | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sensoriamento remoto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Land surface temperature | - |
Palavras-chave: dc.subject | Google Earth Engine | - |
Palavras-chave: dc.subject | Remote sense | - |
Palavras-chave: dc.subject | Landsat satellites | - |
Palavras-chave: dc.subject | Thermal band | - |
Título: dc.title | Análise temporal da temperatura de superfície em área urbana por sensoriamento remoto | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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