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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Christo, Eliane da Silva | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0831388652787701 | - |
Autor(es): dc.contributor | Alvarez, Gustavo Benitez | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9571488360812994 | - |
Autor(es): dc.contributor | Garcia, Vanessa da Silva | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/2206038698250045 | - |
Autor(es): dc.contributor | Lobão, Diomar Cesar | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4045461101775296 | - |
Autor(es): dc.contributor | Meza, Lidia Angulo | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9246469540554542 | - |
Autor(es): dc.contributor | Costa, Kelly Alonso | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/8918904607205362 | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Fernando Luiz Cyrino | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0348074510343282 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/8679061908680077 | - |
Autor(es): dc.creator | Jesus, Juliana Cunha de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:12:38Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:12:38Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-03 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/37683 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1056707 | - |
Descrição: dc.description | Apesar dos avanços cientí cos e tecnológicos que a medicina vem sofrendo nos últimos anos, o câncer ainda é um dos maiores problemas de saúde pública. Isto acontece tanto no Brasil como em vários outros países. Há vários tipos de câncer que são classi cados conforme sua localização inicial. Em particular, os gliomas são tumores cerebrais que tem sua origem nas células gliais e não provocam metástase fora do cérebro. Modelos matemáticos que simulam os efeitos da terapia nas evoluções de gliomas têm sido alvo de estudos por se tratarem de técnicas não invasivas. A análise do conjunto de observações sobre o glioma permite a construção de modelos capazes de modelar a evolução do tumor sem expor a vida do paciente ao risco. Isto auxilia diretamente no tratamento do indiví- duo e, com isso poder-se-á alcançar um resultado positivo na aplicação da radioterapia, o qual re etirá na sua qualidade de vida e na sua taxa de sobrevida. Gliomas de alto grau possuem uma combinação de rápido crescimento e invasibilidade o que acarreta uma taxa de fatalidade em cerca de 100%. Contudo, no presente trabalho apresenta-se uma abordagem por Séries Temporais via método Suavização Exponencial para modelar a taxa de crescimento do glioma em resposta à radioterapia. O estudo utiliza como dados de entrada os resultados numéricos de um modelo contínuo baseado numa equação diferencial parcial do tipo reativa difusiva. Os resultados encontrados, através da análise das séries, foram bem próximos aos encontrados nas análises originais, com erro percentual médio absoluto de aproximadamente 2%. Onde conclui-se a e cácia do estudo na escolha de um tratamento adequado ao paciente. | - |
Descrição: dc.description | In spite of the scienti c and technological progresses that the medicine is su ering in the past years, the cancer is still one of the largest problems of public health. This happens so much in Brazil as wellas in several other countries. There are several cancer types that are classi ed by the initial location accordingly. Mainly, the gliomas are cerebral tumors that has its origin in the cells gliais and they don't provoke metástase out of the brain. Mathematical models that simulate the e ects of the therapy in the gliomas evolution have been objective of studies because they deals with techniques non invasives. The analysis of the group of observations on the glioma allows the construction of models capable to model the evolution of the tumor without exposing the life of the patient to the risk. This aids directly in the individual's treatment and, with that it can be reached a positive result in the application of the radiotherapy, which will contemplate in there life quality and in there svrvival rates. Gliomas of high degree possess a combination of fast growth and invasiveness that it carry a fatality rate 100 %. However, in the present work it comes an approach for Temporary Series through the method of Exponential Suaviation to model the rate of growth of the glioma in response to the radiotherapy. The study uses as input data the numeric results of a continuous model based on an di usion reactiv partial di erential equation. The found results, through the analysis of the series are very close to the found in the original analyses, with medium percentage absolute error of approximately 2 %. Where the e ectiveness of the present study is concluded in the choice of an appropriate treatment to the patient. | - |
Descrição: dc.description | 82p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Glioma | - |
Palavras-chave: dc.subject | Radioterapia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Séries temporais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Suavização exponencial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Método de holt | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tumor cerebral | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelagem computacional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Glioma | - |
Palavras-chave: dc.subject | Radiotherapy | - |
Palavras-chave: dc.subject | Time series | - |
Palavras-chave: dc.subject | Exponential smoothing method | - |
Palavras-chave: dc.subject | Holt method | - |
Título: dc.title | Modelagem do crescimento de glioma por séries temporais em resposta à radioterapia | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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