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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Campos, Linair Maria | - |
| Autor(es): dc.contributor | Alvarez, Gonzalo Rubén | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pessanha, Christiano Pereira | - |
| Autor(es): dc.creator | Freire, Allen Alegria | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:12:36Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:12:36Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-07-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-07-03 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/39095 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1056701 | - |
| Descrição: dc.description | Dados são conceitos que possuem inúmeros tipos e definições conforme a área do conhecimento em que se inserem, pois são submetidos a incontáveis interpretações diferentes em cada uma delas. No âmbito da produção científica, os dados de pesquisa tiveram sua produção impulsionada pelo fenômeno da big data em conjunto com o movimento da e-Science, e por isso, a aplicação de planos de gestão de dados (PGDs) atualmente se denota uma importante estratégia na preservação desses dados. Propõe- se elaborar um conjunto de recomendações para os planos de gestão de dados de pesquisa, tendo em vista a preservação digital de longo prazo desses dados. Aplica-se o método dialético focado no contexto social, utilizando de abordagem qualitativa e análise indutiva. Por meio de revisão de literatura, caracterizam-se tanto os dados de pesquisa quanto PGDs para compreender os modelos de ciclos de vida aplicáveis e como afetam os métodos de preservação, além de analisar as recomendações previamente feitas por instituições nacionais e internacionais em seus próprios modelos. A partir dessa base teórica, elabora-se um quadro sistemático de recomendações para planos de gestão de dados com foco na preservação de dados de pesquisa, onde as recomendações propostas explicitam medidas de descrição, armazenamento e padronização dos dados, de modo a permitir não só a preservação persistente e eficaz dos dados produzidos, como também o descobrimento e reutilização por demais cientistas. Assim, conclui-se que os planos de gestão de dados (PGDs) contribuem para a preservação dos dados de pesquisa através das diretrizes que propõem para os dados em questão durante todo o seu ciclo de vida. | - |
| Descrição: dc.description | Data are concepts with numerous types and definitions depending on the field they are in, as they are subject to countless diverging interpretations within each of them. In the realm of scientific research, research data has been driven by the phenomenon of big data alongside the e-Science movement, and as a result, the application of data management plans (DMPs) is currently seen as an important strategy for preserving said data. This paper proposes to elaborate a set of recommendations for research data management plans, focusing on the long-term digital data preservation. The dialectical method is applied, focusing on the social context, using a qualitative approach and inductive analysis. Through literature review and documentation, both research data and DMPs are described to understand which lifecycle models are applicable and how they dictate which preservation methods will be applied, as well as to analyze recommendations previously made by national and international institutions on their own templates. Based on this theoretical foundation, a systematic chart of data management plan recommendations is produced, focusing on the preservation of research data, where the proposed recommendations outline measures for the description, storage, and standardization of data, in order to execute not only persistent and effective preservation of the produced data but also its discovery and reutilization by other scientists. Thus, it is concluded that data management plans (DMPs) contribute to the preservation of research data through the guidelines they propose for the data in question throughout its entire lifecycle. | - |
| Descrição: dc.description | 80 f. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | Open Access | - |
| Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Preservação digital | - |
| Palavras-chave: dc.subject | dados de pesquisa | - |
| Palavras-chave: dc.subject | curadoria digital | - |
| Palavras-chave: dc.subject | ciência aberta | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Preservação digital | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Dados de pesquisa | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Curadoria digital | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ciência aberta | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Digital preservation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | research data | - |
| Palavras-chave: dc.subject | digital curation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | open science | - |
| Título: dc.title | Preservação digital de dados de pesquisa em planos de gestão de dados: estudo e recomendações | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF | |
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