Aprimoramento de eficiência em energia renovável: um novo método integrado lógica fuzzy trapezoidal e topsis-2NE

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGomes, Carlos Francisco Simões-
Autor(es): dc.contributorPinochet, Luis Hernan Contreras-
Autor(es): dc.contributorSantos, Marcos dos-
Autor(es): dc.contributorPereira, Marisa Guerra-
Autor(es): dc.creatorAlmeida, Valmiane Vieira Azevedo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T20:11:45Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T20:11:45Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-05-26-
Data de envio: dc.date.issued2025-05-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/38499-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1056357-
Descrição: dc.descriptionCom o aumento do efeito da globalização, as empresas vêm investindo cada vez mais em desenvolver mecanismos que auxiliem nos processos decisórios para combater os impactos negativos gerados pela evolução acelerada. O aumento da consciência socioambiental da população faz com que as organizações comecem a adaptar os seus processos para esta nova demanda, para um comportamento mais sustentável. O objetivo do presente trabalho é desenvolver um novo método baseado em lógica Fuzzy e TOPSIS-2NE para elaborar um ranking de prioridades de investimento no Brasil em relação a 7 tipos de fontes de energia renovável promissoras (hidráulica, eólica, solar, biomassa, geotérmica, hidrogênio verde e maremotriz). A unificação do método TOPSIS-2NE e da lógica Fuzzy abordagem mais flexível e poderosa para a tomada de decisões em situações em que os critérios de avaliação não são totalmente precisos. Dessa forma, elimina-se a subjetividade da escolha e há a melhoria dos resultados, aperfeiçoando para dados mais realistas. O trabalho deve refletir a importância de investir em inovações no setor energético como forma de impulsionar o crescimento econômico e incentivar o desenvolvimento sustentável.-
Descrição: dc.descriptionWith the increasing effect of globalization, companies are increasingly investing in developing mechanisms that assist in decisive processes to combat the negative impacts generated by accelerated evolution. The increase in the population's socio-environmental awareness means that organizations begin to adapt their processes to this new demand, towards more sustainable behavior. The objective of the present work is to develop a new method based on Fuzzy logic and TOPSIS-2NE to prepare a ranking of investment priorities in Brazil in relation to 7 types of promising renewable energy sources (hydraulic, wind, solar, biomass, geothermal, green hydrogen and tidal waves). The unification of the TOPSIS-2NE method and Fuzzy logic provides a more flexible and powerful approach to decision-making in situations where evaluation criteria are not completely accurate. In this way, the subjectivity of the choice is eliminated and results are improved, optimizing for more realistic data. The work must reflect the importance of investing in innovations in the energy sector as a way of contributing to economic growth and encouraging sustainable development.-
Descrição: dc.description167 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectMCDA-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia renovável-
Palavras-chave: dc.subjectFuzzy-
Palavras-chave: dc.subjectTOPSIS-2NE-
Palavras-chave: dc.subjectLógica fuzzy-
Palavras-chave: dc.subjectDesenvolvimento sustentável-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia renovável-
Palavras-chave: dc.subjectRenewable energy-
Título: dc.titleAprimoramento de eficiência em energia renovável: um novo método integrado lógica fuzzy trapezoidal e topsis-2NE-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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