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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Silva, Guido Vaz | - |
Autor(es): dc.contributor | Cardoso, Rodolfo | - |
Autor(es): dc.contributor | Borges, Dalton | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Eduardo Alves Portela | - |
Autor(es): dc.creator | Azevedo, Maria Luiza Patrocinio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:11:38Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:11:38Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-05 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-05 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/39716 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1056314 | - |
Descrição: dc.description | Corporações multinacionais têm grande impacto econômico no mercado globalizado e a complexidade de seus processos transfronteiriços dificulta otimizações. Conforme o avançar da tecnologia, os processos se deslocam de uma forte presença de etapas manuais para um ambiente predominantemente digital. Em consequência, os mais diversos sistemas de informações que suportam as organizações passam a criar registros mais robustos e precisos. Nesse cenário, onde os dados estão se tornando onipresentes, emerge a mineração de processos, disciplina que utiliza de logs de eventos para descobrir, analisar, monitorar, prever e melhorar processos corporativos reais. Mediante o exposto, a presente pesquisa foi desenvolvida através da metodologia da Design Science Research (DSR) e teve como objetivo aplicar uma ferramenta de mineração de processos em um processo real de uma organização da indústria do óleo e gás. Sua aplicação possibilitou principalmente a definição do índice de conformidade de forma dinâmica e identificação de variantes e desvios. Com base nos conhecimentos obtidos pela ciência de dados da mineração, foi possível gerar proposições relevantes que podem ser entendidas como inteligência de processos de negócio da organização selecionada para estudo. Com isso, foram propostas ações que visam melhorar a eficiência do processo analisado, além da exploração das vantagens que a organização poderia obter. Por fim, a pesquisa contribuiu para a lacuna na literatura existente de aplicações de mineração de processo no setor do óleo e gás, além de apoiar a valoração da organização | - |
Descrição: dc.description | Multinational corporations have a great economic impact on the globalized market, and the complexity of their cross-border processes makes optimizations difficult. As technology advances, processes shift from a strong presence of manual steps to a predominantly digital context. As a result, the various information systems that support organizations begin to create more robust and accurate records. In this scenario, where data is becoming ubiquitous, process mining emerges as a discipline that uses event logs to discover, analyze, monitor, predict, and improve real corporate processes. Therefore, the present research was developed using the Design Science Research (DSR) methodology and aimed to apply a process mining tool in a real process of an organization in the oil and gas industry. Its application mainly enabled the definition of a dynamic compliance index and the identification of variations and deviations. Based on the knowledge obtained from process mining, relevant propositions were generated, which can be understood as business process intelligence for the organization selected for study. Thus, actions aimed at improving the efficiency of the analyzed process were proposed, as well as the exploration of the advantages that the organization could obtain. Finally, the research contributed to the gap in the existing literature on process mining applications in the oil and gas sector, as well as supporting the organization's valuation | - |
Descrição: dc.description | 96 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de processos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência de processos de negócio | - |
Palavras-chave: dc.subject | Design Science Research | - |
Palavras-chave: dc.subject | Óleo e gás | - |
Palavras-chave: dc.subject | Process mining | - |
Palavras-chave: dc.subject | Business Process Intelligence | - |
Palavras-chave: dc.subject | Design Science Research | - |
Palavras-chave: dc.subject | Oil and gas | - |
Título: dc.title | Inteligência em processos de negócio: uma exploração das contribuições da mineração de processos a partir de uma aplicação na indústria do óleo e gás | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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