Estimativa da biomassa e estoque de carbono de um indivíduo arbóreo a partir de modelagem obtida por imagens de VANT

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFonseca, Kenny Tanizaki-
Autor(es): dc.contributorSalcedo, Ivanovich Lache-
Autor(es): dc.contributorSouza, Márcio Watanabe Alves de-
Autor(es): dc.contributorBohrer, Cláudio Belmonte de Athayde-
Autor(es): dc.creatorGuimarães, Théo Trompowsky Taulois-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T20:11:30Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T20:11:30Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-05-19-
Data de envio: dc.date.issued2025-05-19-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/38427-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1056281-
Descrição: dc.descriptionO presente trabalho aborda o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) aliados à fotogrametria para estimativas de volume e biomassa vegetal. A metodologia fundamenta-se na aquisição de imagens aéreas por drones e no subsequente processamento dessas imagens por técnicas de reconstrução tridimensional. Inicialmente, as imagens obtidas são tratadas por meio da técnica Structure from Motion (SfM), que identifica pontos em múltiplas fotos e reconstrói sua posição tridimensional. Em seguida, aplica-se a técnica Multi-View Stereo (MVS), que densifica a nuvem de pontos gerada, permitindo a criação de Modelos Digitais de Superfície (MDS) e Modelos Digitais do Terreno (MDT). A diferença entre o MDS e o MDT possibilita a extração de informações altimétricas da vegetação, fundamentais para o cálculo de volumes. Com os volumes estimados, utiliza-se equações alométricas, previamente calibradas para espécies específicas, a fim de converter os dados volumétricos em estimativas de biomassa ou carbono estocado. O estudo demonstra a eficácia da abordagem fotogramétrica para fins ambientais e florestais, oferecendo uma alternativa acessível e eficiente a métodos tradicionais baseados em LiDAR.-
Descrição: dc.descriptionThis study presents a methodology for estimating vegetation volume and biomass using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) combined with digital photogrammetry techniques. The approach is based on the acquisition of aerial images by drones, followed by 3D reconstruction processes. Initially, the captured images are processed using Structure from Motion (SfM), which identifies matching points across multiple photos and reconstructs their threedimensional positions. Subsequently, Multi-View Stereo (MVS) is applied to densify the generated point cloud, enabling the creation of Digital Surface Models (DSM) and Digital Terrain Models (DTM). The difference between DSM and DTM provides vegetation height data, which is essential for volume calculation. Using the estimated volumes, species-specific allometric equations are applied to convert volumetric data into biomass or carbon stock estimates. The study demonstrates the effectiveness of the photogrammetric approach for environmental and forestry applications, offering an accessible and efficient alternative to traditional LiDAR-based methods.-
Descrição: dc.description41 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectVANT-
Palavras-chave: dc.subjectFotogrametria-
Palavras-chave: dc.subjectEstereoscopia-
Palavras-chave: dc.subjectBiomassa-
Palavras-chave: dc.subjectVolume-
Palavras-chave: dc.subjectBiomassa-
Palavras-chave: dc.subjectAltimetria-
Palavras-chave: dc.subjectUAV-
Palavras-chave: dc.subjectPhotogrammetry-
Palavras-chave: dc.subjectStereoscopy-
Palavras-chave: dc.subjectBiomass-
Palavras-chave: dc.subjectVolume-
Título: dc.titleEstimativa da biomassa e estoque de carbono de um indivíduo arbóreo a partir de modelagem obtida por imagens de VANT-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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