Tomografia computadorizada em folhas de plantas medicinais: uma revisão da literatura e análise bibliométrica

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRigueira, Roberta Jimenez de Almeida-
Autor(es): dc.contributorOliveira, Julia Ramos de-
Autor(es): dc.contributorCorrea, Gabriela Martins-
Autor(es): dc.contributorAssunção, Bruna de Carvalho-
Autor(es): dc.creatorRicardo, Rebecca de Andrade Klein-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T20:11:24Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T20:11:24Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-03-12-
Data de envio: dc.date.issued2025-03-12-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/37157-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1056252-
Descrição: dc.descriptionAs plantas medicinais são caracterizadas por possuir em sua estrutura compostos bioativos capazes de desempenhar atividades farmacológicas. A eficácia das plantas medicinais está diretamente associada à integridade da sua estrutura anatômica, pois com a degradação de sua estrutura, também são degradados os compostos que conferem a essas plantas, suas propriedades medicinais. Com seu poder de imagem tridimensional, a Tomografia Computadorizada (TC) tem atraído atenção não apenas como uma ferramenta não destrutiva para o estudo estrutural de materiais vegetais. Pode-se analisar uma folha, ou até mesmo galhos e raízes de árvores sem causar qualquer dano. Por ser uma abordagem não invasiva, essa técnica permite a obtenção de imagens detalhadas sem a necessidade de cortes destrutivos, preservando as características naturais das plantas, garantindo resultados precisos e confiáveis. Diante disso, este trabalho tem como objetivo investigar a aplicação da Tomografia Computadorizada como ferramenta para o estudo das folhas de plantas medicinais. Para isto, foi realizada uma análise bibliométrica a partir dos artigos publicados em um período de dez anos, compreendendo o período entre 2015-2025, utilizando a base de dados Scopus e o software VOSviewer para construir os mapas dos resultados. Um total de 645 artigos foi encontrado após o uso de "folhas de plantas", "xilema" e "micro-TC" como fatores de recuperação. Os resultados também evidenciaram a predominância de pesquisas sobre fenotipagem, análise de tecidos vasculares e sustentabilidade, com destaque para instituições europeias e norte-americanas. A TC tem o potencial de verificar conhecimentos tradicionais, aumentar o uso de recursos naturais e tecnológicos o progresso na agricultura e farmacêuticos, todavia ainda existem problemas: os custos são altos e há também as restrições impostas por equipamentos e software especializados, sendo uma ação dos pesquisadores alavancar o uso e superar os desafios. A TC tem perspectivas promissoras no estudo de plantas medicinais, necessitando de investimentos em acessibilidade e integração com tecnologias complementares, como inteligência artificial.-
Descrição: dc.descriptionMedicinal plants are characterized by containing bioactive compounds in their structures that enable pharmacological activities. The efficacy of these plants is directly linked to the integrity of their anatomical structure, as degradation compromises the bioactive compounds responsible for their medicinal properties. Computed Tomography (CT) has emerged as a non-destructive tool for three-dimensional structural analysis of plant materials, allowing detailed imaging of leaves, branches, and roots without causing damage. This non-invasive technique preserves natural plant features, ensuring accurate and reliable results. This study aims to investigate the application of CT in analyzing medicinal plant leaves through a bibliometric review of articles published between 2015 and 2025, using the Scopus database and VOSviewer software. A total of 645 articles were retrieved using the keywords "plant leaves," "xylem," and "micro-CT." Results highlighted predominant research themes such as phenotyping, vascular tissue analysis, and sustainability, with significant contributions from European and North American institutions. CT demonstrates potential for validating traditional knowledge, enhancing natural resource utilization, and advancing agricultural and pharmaceutical innovation. However, challenges remain, including high costs and reliance on specialized equipment and software. To maximize its impact, researchers must address these barriers through investments in accessibility and integration with complementary technologies, such as artificial intelligence. CT holds promising prospects for medicinal plant research, contingent on collaborative efforts to overcome current limitations.-
Descrição: dc.description44 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise não invasiva-
Palavras-chave: dc.subjectFitoterapia-
Palavras-chave: dc.subjectSustentabilidade-
Palavras-chave: dc.subjectPlanta medicinal-
Palavras-chave: dc.subjectTomografia computadorizada-
Palavras-chave: dc.subjectFitoterapia-
Palavras-chave: dc.subjectNon-invasive analysis-
Palavras-chave: dc.subjectPhytotherapy-
Palavras-chave: dc.subjectSustainability-
Título: dc.titleTomografia computadorizada em folhas de plantas medicinais: uma revisão da literatura e análise bibliométrica-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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