
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Nunes, Lidiane Cristina | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Gilmare Antônia da | - |
| Autor(es): dc.creator | Trevizan, Lilian Cristina | - |
| Autor(es): dc.creator | Santos Júnior, Dario | - |
| Autor(es): dc.creator | Poppi, Ronei Jesus | - |
| Autor(es): dc.creator | Krug, Francisco José | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:58:51Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:58:51Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-04-14 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-04-14 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2009 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5074 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.1016/j.sab.2009.05.002 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1029147 | - |
| Descrição: dc.description | A simultaneous optimization strategy based on a neuro-genetic approach is proposed for selection of laser induced breakdown spectroscopy operational conditions for the simultaneous determination of macronutrients (Ca, Mg and P), micro-nutrients (B, Cu, Fe, Mn and Zn), Al and Si in plant samples. A laser induced breakdown spectroscopy system equipped with a 10 Hz Q-switched Nd:YAG laser (12 ns, 532 nm, 140 mJ) and an Echelle spectrometer with intensified coupled-charge device was used. Integration time gate, delay time, amplification gain and number of pulses were optimized. Pellets of spinach leaves (NIST 1570a) were employed as laboratory samples. In order to find a model that could correlate laser induced breakdown spectroscopy operational conditions with compromised high peak areas of all elements simultaneously, a Bayesian Regularized Artificial Neural Network approach was employed. Subsequently, a genetic algorithm was applied to find optimal conditions for the neural network model, in an approach called neuro-genetic. A single laser induced breakdown spectroscopy working condition that maximizes peak areas of all elements simultaneously, was obtained with the following optimized parameters: 9.0 μs integration time gate, 1.1 μs delay time, 225 (a.u.) amplification gain and 30 accumulated laser pulses. The proposed approach is a useful and a suitable tool for the optimization process of such a complex analytical problem. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Direitos: dc.rights | O periódico Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy concede permissão para depósito deste artigo no Repositório Institucional da UFOP. Número da licença: 3580760144309. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Plant analysis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Genetic algorithm | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Simultaneous optimization | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bayesian regularized neural network | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Laser induced breakdown spectroscopy | - |
| Título: dc.title | Simultaneous optimization by neuro-genetic approach for analysis of plant materials by laser induced breakdown spectroscopy. | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: