Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.creator | Ramírez Cerna, Lourdes | - |
Autor(es): dc.creator | Rodríguez Melquiades, José Antonio | - |
Autor(es): dc.creator | Escobedo Cárdenas, Edwin Jonathan | - |
Autor(es): dc.creator | Cámara Chávez, Guillermo | - |
Autor(es): dc.creator | Miranda, Dayse Garcia | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:56:45Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:56:45Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-06 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/20748 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.cys.cic.ipn.mx/ojs/index.php/CyS/article/view/5119/3974 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.13053/CyS-29-2-5119 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1028193 | - |
Descrição: dc.description | The study of facial expressions in sign language has become a significant research area, as these expressions not only convey personal states, but also enhance the meaning of signs within specific contexts. The absence of facial expressions during communication can lead to misinterpretations, underscoring the need for datasets that include facial expressions in sign language. To address this, we present the Facial-BSL dataset, which consists of videos capturing eight distinct facial expressions used in Brazilian Sign Language. Additionally, we propose a two-stream model designed to classify facial expressions in a sign language context. This model utilizes RGB images to capture local facial information and texture map images to record facial movements. We assessed the performance of several deep learning architectures within this two-stream framework, including Convolutional Neural Networks (CNNs) and Vision Transformers. In addition, experiments were conducted using public datasets such as CK+, KDEF-dyn, and LIBRAS. The two-stream architecture based on the Swin Transformer model demonstrated superior performance on the KDEF-dyn and LIBRAS datasets and achieved a second-place ranking on the CK+ dataset, with an accuracy of 97% and an F1-score of 95%. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Direitos: dc.rights | restrito | - |
Palavras-chave: dc.subject | Facial expressions in sign language | - |
Palavras-chave: dc.subject | Two-stream architecture | - |
Palavras-chave: dc.subject | Swin transformer | - |
Palavras-chave: dc.subject | Swin transformer | - |
Título: dc.title | Facial expressions recognition in sign language based on a two-stream swin transformer model integrating RGB and texture map images. | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: