Uso da simulação para avaliar plano operacional de Lavra definido por modelo de otimização baseado em algoritmos genéticos.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCabral, Ivo Eyer-
Autor(es): dc.contributorDestro, Elton-
Autor(es): dc.contributorCabral, Ivo Eyer-
Autor(es): dc.contributorGomes Júnior, Aloísio de Castro-
Autor(es): dc.contributorPantuza Júnior, Guido-
Autor(es): dc.creatorBraga, André Teixeira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:56:27Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:56:27Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-06-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-06-
Data de envio: dc.date.issued2022-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/18069-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1028044-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.-
Descrição: dc.descriptionA dinâmica de um plano operacional de lavra baseia-se no conhecimento dos diversos teores os quais atribuem diferentes qualidades ao minério encontrado em cada frente de lavra, para que, havendo a mistura deles, os parâmetros de qualidade exigidos pelo beneficiamento e pelo cliente final sejam alcançados. Com base nisso, foi desenvolvido um aplicativo computacional capaz de estabelecer, em um tempo aceitável de processamento, um plano operacional de lavra em uma mina a céu aberto, visando atender aos parâmetros propostos (parâmetros de controle da qualidade da mistura, metas de produção, relação estéril-minério e taxa de utilização média dos caminhões), bem como definir o número de viagens em cada frente de lavra (produção de cada frente). O desenvolvimento do aplicativo computacional foi realizado no ambiente de desenvolvimento integrado (Integrated Development Environment - IDE) Lazarus, que utiliza a linguagem de programação Pascal. O código implementado no aplicativo computacional foi definido por um modelo de otimização baseado em Algoritmos Genéticos (AG). O último passo foi a realização da simulação dos resultados encontrados com o aplicativo computacional desenvolvido, com o objetivo de realizar a avaliação dos resultados encontrados utilizando testes estatísticos, mais especificadamente, testes de hipóteses. Para a simulação foi utilizado o software de simulação Arena.-
Descrição: dc.descriptionThe dynamics of a mining operational plan is based on the knowledge of the different grades which attribute different qualities to the ore found on each work bench, so that, if there is a mixture of them, the quality parameters required by the processing and the end customer are met. Based on this, a computational application was developed capable of establishing, in an acceptable processing time, an operational mining plan in an open pit mine, aiming to meet the proposed parameters (mixture quality control parameters, production targets, waste-ore ratio (stripping ratio) and average truck utilization rate), as well as defining the number of trips on each work bench (production of each front). The development of the computational application was carried out in the Lazarus Integrated Development Environment (IDE), which uses the Pascal programming language. The code implemented in the computational application was defined by an optimization model based on Genetic Algorithms (GA). The last step was to simulate the results found with the developed computational application, with the aim of carrying out the evaluation of the results found using statistical tests, more specifically, hypothesis tests. For the simulation, the Arena simulation software was used.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsaberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/-
Direitos: dc.rightsAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 05/02/2024 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.-
Palavras-chave: dc.subjectPlanejamento de lavra-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização - algoritmos genéticos-
Palavras-chave: dc.subjectMétodos de simulação-
Palavras-chave: dc.subjectArena - programa de computador-
Título: dc.titleUso da simulação para avaliar plano operacional de Lavra definido por modelo de otimização baseado em algoritmos genéticos.-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - UFOP

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