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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Silva, André Luís da | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, André Luís da | - |
Autor(es): dc.contributor | Braga, Francisco Laercio Pereira | - |
Autor(es): dc.contributor | Morais, Isabela Carvalho de | - |
Autor(es): dc.creator | Paula, Itaiane de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:54:26Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:54:26Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-04 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/20066 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1027129 | - |
Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto. | - |
Descrição: dc.description | Dados estimados pelo World Development Indicators (WDI) e apresentados pelo Banco Mundial em 2015 indicam que 60% da população mundial residia em áreas urbanas, com uma expectativa crescimento para 67% até 2050. Entretanto, essa ligeira urbanização para os meios urbanos causou diversas adversidades, como o aumento da poluição ambiental, a falta de energia elétrica, a deficiência dos serviços públicos básicos, entre outros desafios. Nesse contexto, os princípios das cidades inteligentes desempenham um papel fundamental para o progresso de políticas que contribuem para a melhoria da qualidade de vida da população. Isso se deve ao fato de que as cidades inteligentes combinam capital social, humano e informação, com o uso de tecnologias da informação e comunicação. Para auxiliar os gestores públicos na transformação de seus municípios em cidades inteligentes, faz-se necessário a utilização de rankings de classificação, os quais permitem analisar o nível de inteligência das cidades e indicar caminhos estratégicos para seu desenvolvimento. Esta pesquisa teve como objetivo analisar as relações entre os clusters gerados a partir das seis dimensões compreendidas em um ranking de classificação voltado para países subdesenvolvidos, conforme proposto de Mokarrari e Torabi (2021), aplicado a cidades do estado de Minas Gerais. O estudo baseia-se na aplicação de um ranking desenvolvido devido à ausência de frameworks específicos para cidades inteligentes em países subdesenvolvidos. Para a coleta de dados, foi necessário a adaptação das variáveis inicialmente propostas à realidade brasileira, utilizando informações extraídas de banco de dados abertos do Governo Federal e Estadual. Após a coleta, os dados foram tratados e submetidos à aplicação do algoritmo de clusterização K-Means, à análise de cotovelo para determinar o número ideal de contróides e ao índice de silhueta para avaliar a eficácia da divisão dos clusters. Os resultados da pesquisa indicaram que as cidades de Belo Horizonte, Betim, Uberaba e Juiz de Fora se destacaram nas dimensões analisadas, figurando entre as 100 cidades brasileiras mais inteligentes, de acordo com o Ranking Connected Smart Cities. Notou-se ainda, a relevância e influência dos clusters gerados pelas dimensões para o desenvolvimento das cidades inteligentes em Minas Gerais, fornecendo insights valiosos em relação aos pontos forte e fracos de cada cidade. Essas informações são essenciais para a orientação da administração pública e para a realização de novos estudos. | - |
Descrição: dc.description | Data estimated by the World Development Indicators (WDI) and presented by the World Bank in 2015 indicate that 60% of the world's population lived in urban areas, with an expected growth to 67% by 2050. However, this slight urbanization for urban areas has caused several adversities, such as increased environmental pollution, lack of electricity, deficiency of basic public services, among other challenges. In this context, the principles of smart cities play a fundamental role in the progress of policies that contribute to improving the quality of life of the population. This is due to the fact that smart cities combine social, human and information capital, with the use of information and communication technologies. To assist public managers in the transformation of their municipalities into smart cities, it is necessary to use ranking rankings, which allow analyzing the level of intelligence of cities and indicating strategic paths for their development. This research aimed to analyze the relationships between the clusters generated from the six dimensions comprised in a ranking of classification aimed at underdeveloped countries, as proposed by Mokarrari and Torabi (2021), applied to cities in the state of Minas Gerais. The study is based on the application of a ranking developed due to the absence of specific frameworks for smart cities in underdeveloped countries. For data collection, it was necessary to adapt the variables initially proposed to the Brazilian reality, using information extracted from open databases of the Federal and State Governments. After collection, the data were treated and submitted to the application of the K-Means clustering algorithm, to elbow analysis to determine the optimal number of controids, and to the silhouette index to evaluate the effectiveness of cluster division. The results of the survey indicated that the cities of Belo Horizonte, Betim, Uberaba and Juiz de Fora stood out in the dimensions analyzed, being among the 100 smartest Brazilian cities, according to the Connected Smart Cities Ranking. It was also noted the relevance and influence of the clusters generated by the dimensions for the development of smart cities in Minas Gerais, providing valuable insights in relation to the strengths and weaknesses of each city. This information is essential for the guidance of the public administration and for carrying out new studies. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | aberto | - |
Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | - |
Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 13/03/2024 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cidades inteligentes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aglomeração | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados - computação - k-means clustering | - |
Palavras-chave: dc.subject | Índice de silhueta | - |
Palavras-chave: dc.subject | Minas Gerais | - |
Título: dc.title | Estudo dos municípios mineiros na perspectiva de cidades inteligentes. | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
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