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Otimização topológica e paramétrica de pilares de concreto armado via algoritmo genético.
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1025839
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Amilton Rodrigues da | - |
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Amilton Rodrigues da | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ribas, Rovadávia Aline de Jesus. | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ribeiro, José Carlos Lopes | - |
| Autor(es): dc.creator | Araujo, Lucas Teixeira | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:51:16Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:51:16Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-08-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-08-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/18414 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1025839 | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil. Departamento de Engenharia Civil, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. | - |
| Descrição: dc.description | Dimensionar um pilar é uma tarefa complexa que, por ser feita de maneira aproximada, resulta em seções muitas vezes antieconômicas. Na literatura, é possível encontrar diversas metodologias que buscam otimizar esses elementos estruturais, podendo citar, dentre elas, os Algoritmos Genéticos (AGs). Os AGs são algoritmos de otimização probabilística, inspirados na teoria da evolução em que os indivíduos (soluções) têm uma maior probabilidade de serem selecionados e influenciar as gerações futuras. Foi feita, neste trabalho, uma extensa pesquisa a fim de determinar o estado da arte no que tange a otimização de pilares de concreto armado através dos AGs. Buscou-se utilizar os Algoritmos Genéticos para realizar uma otimização tanto topológica quanto paramétrica de pilares de concreto armado, levando em consideração as não linearidades físicas e geométricas. Utilizou-se o Método dos Elementos Finitos (MEF) para o cálculo dos deslocamentos, em que as não linearidades são calculadas através de um processo incremental iterativo. O dimensionamento dos pilares foi feito de tal maneira que todos os parâmetros normativos da NBR 6118 fossem respeitados. Utilizando a linguagem C++ de programação, desenvolveu-se um algoritmo que, para um pilar submetido à flexão composta oblíqua, define o melhor tipo de seção (podendo ser Retangular, circular, triangular ou “L”) bem como a quantidade mínima de aço de maneira que o custo do elemento estrutural seja o menor possível. Através dos exemplos testados, verificou- se a eficiência do algoritmo desenvolvido neste trabalho, uma vez que os custos obtidos dos exemplos testados foram menores do que os resultados encontrados na literatura. | - |
| Descrição: dc.description | Designing a Column is a complex task that, because it is done approximately, often results in uneconomic sections. In the literature, it is possible to find various methodologies aimed at optimizing these structural elements, among which Genetic Algorithms (GAs) can be mentioned. GAs are probabilistic optimization algorithms, inspired by the theory of evolution in which individuals (solutions) have a greater probability of being selected and influencing future generations. In this work, an extensive research was carried out to determine the state of the art regarding the optimization of reinforced concrete pillars through GAs. The aim was to use Genetic Algorithms to perform both topological and parametric optimization of reinforced concrete pillars, taking into account physical and geometrical non-linearities. The Finite Element Method (FEM) was used for displacement calculation, in which non-linearities are calculated through an iterative incremental process. The design of the pillars was done in such a way that all regulatory parameters of NBR 6118 were respected. Through the C++ programming language, an algorithm was developed that, for a pillar subjected to oblique compound bending, defines the best type of section (which can be rectangular, circular, triangular, or "L") as well as the minimum amount of steel so that the cost of the structural element is minimized. Through the tested examples, the efficiency of the algorithm developed in this work was verified, since the costs obtained from the tested examples were lower than the results found in the literature. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-ShareAlike 3.0 United States | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/us/ | - |
| Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 24/07/2024 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos genéticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pontes - fundações e pilares | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise estrutural - engenharia - teorias não-lineares | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Concreto armado | - |
| Título: dc.title | Otimização topológica e paramétrica de pilares de concreto armado via algoritmo genético. | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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