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Simulação da capacidade de produção pelo método de Monte Carlo : uma abordagem para estimativa da recuperação mássica.
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1023981
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Reis, Érica Linhares | - |
| Autor(es): dc.contributor | Figueiredo, Janine Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.contributor | Reis, Érica Linhares | - |
| Autor(es): dc.contributor | Cota, Tiany Guedes | - |
| Autor(es): dc.contributor | Martins, Flávio Luiz | - |
| Autor(es): dc.creator | Paula, Michelle Cristina de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:47:00Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:47:00Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/19333 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1023981 | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho propõe uma nova abordagem para a estimativa de recuperação mássica (RM) em um modelo de simulação de capacidade de produção de uma usina de beneficiamento de minério de ferro, utilizando o Método de Monte Carlo (MMC). A abordagem tradicional baseia-se nos dados históricos de recuperação mássica para estimar esta variável e apresenta limitações quando há variação significativa do teor de ferro no ROM (run-of-mine) ao longo do tempo. Para superar essa limitação, este estudo sugere uma nova abordagem que incorpora a variabilidade do teor de ferro no ROM na estimativa da RM. O modelo de simulação foi desenvolvido no programa R Core Team, utilizando dados históricos de janeiro de 2023 a abril de 2024 das variáveis disponibilidade física (DF), utilização física (UF), taxa de alimentação (TA) e recuperação mássica (RM) - que compõe a equação de capacidade de produção da usina – além dos dados históricos do teor de ferro no ROM. Após a validação do modelo de simulação, foi realizado um estudo comparativo entre a capacidade de produção da usina planejada para 2025 e os resultados simulados nos dois cenários. Os resultados indicaram que, ao considerar a variabilidade do teor de ferro, a recuperação mássica estimada foi de 45,6%, resultando em uma perda potencial de 720 mil toneladas na capacidade de produção da usina. Em contraste, a simulação tradicional, baseada apenas nos dados históricos de recuperação mássica, projetou um ganho de 380 mil toneladas e uma recuperação mássica de 51,2%. A nova abordagem, oferece uma estimativa mais conservadora, porém mais realista, refletindo melhor as condições operacionais, auxiliando no planejamento estratégico, gestão de riscos e tomada de decisões. | - |
| Descrição: dc.description | This work proposes a new approach for estimating mass recovery (MR) in a production capacity simulation model of an iron ore beneficiation plant, using the Monte Carlo Method (MMC). The traditional approach relies on historical mass recovery data to estimate this variable and presents limitations when there is significant variation in the iron content in the ROM (run-of- mine) over time. To overcome this limitation, this study suggests a new approach that incorporates the variability of the iron content in the ROM in the MR estimation. The simulation model was developed in the R Core Team program, using historical data from January/23 to April/24 of the variables physical availability (DF), physical utilization (UF), feed rate (TA) and mass recovery (MR) - which compose the production capacity equation of the plant - in addition to historical data of the iron content in the ROM. After validating the simulation model, a comparative study was carried out between the planned production capacity of the plant for 2025 and the simulated results in both scenarios. The results indicated that, when considering the variability of the iron content, the estimated mass recovery was 45.6%, resulting in a potential loss of 720 thousand tons in the plant's production capacity. In contrast, the traditional simulation, based only on historical mass recovery data, projected a gain of 380 thousand tons and a mass recovery of 51.2%. The new approach offers a more conservative but more realistic estimate, better reflecting the operational conditions, assisting in strategic planning, risk management and decision making. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NoDerivs 3.0 United States | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/ | - |
| Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 04/12/2024 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite a adaptação. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Beneficiamento de minério - recuperação mássica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Minério de ferro | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teor de ferro - variabilidade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Método de Monte Carlo | - |
| Título: dc.title | Simulação da capacidade de produção pelo método de Monte Carlo : uma abordagem para estimativa da recuperação mássica. | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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