
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Almeida, Gean Carlos Feliciano de | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Ivair Ramos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:46:49Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:46:49Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-08-26 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-08-26 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/6939 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1023913 | - |
| Descrição: dc.description | A estimação por intervalos é uma das técnicas da inferência estatística mais utilizadas nas diversas áreas da ciência. O intervalo de confiança exato não é viável nos casos em que não se conhece a distribuição da estatística usada na estimação do parâmetro de interesse. Assim, uma alternativa é o uso de simulação Monte Carlo para construção do intervalo, os quais apresentam boa performance no que se refere à real probabilidade de cobertura comparativamente ao coeficiente de cobertura desejado. Este artigo se dedica a descrever três dos principais métodos Monte Carlo usados para este fim. Além de fazer um contra-ponto sobre prós e contras de cada método, fornecemos também exemplos de aplicaçoes envolvendo estimação de tamanho populacional via captura-recaptura, e estimação do risco relativo em conglomerados espaciais. | - |
| Descrição: dc.description | Interval estimation is one of the most used techniques of statistical inference in various areas of science. When the exact analytical solution for interval estimation is not computable, an appropriate alternative is to use a Monte Carlo method, and the main objective of this paper is to describe three of the main methodologies for obtaining confidence intervals through Monte Carlo simulation. We offer a theoretical discussion of the pros and cons of each method, focusing in their performance in which concerns the actual coverage probability in comparison to the target confidence coefficient. Numerical examples of application are used to illustrate each method involving the mark-recapture problem for population size estimation, and for the inference of the relative risk associated to spatial clusters. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | Os trabalhos publicados na Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto estão sob Licença Creative Commons que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Fonte: Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto <http://www.periodicos2.ufop.br/index.php/rest/about/submissions#copyrightNotice>. Acesso em: 10 out. 2019. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Probabilidade de cobertura | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Coeficiente de confiança | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Monte Carlo simulation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mark recapture | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Spatial clusters | - |
| Título: dc.title | Intervalos de confiança via simulação Monte Carlo : o estado da arte. | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: