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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Vieira, Clarisse da Silva | - |
| Autor(es): dc.creator | Rola, Fernanda Silva Cerceau | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:46:04Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:46:04Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/19442 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.54751/revistafoco.v17n6-037 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1023620 | - |
| Descrição: dc.description | A otimização no sequenciamento das atividades e na alocação dos recursos é uma área de grande interesse no meio do gerenciamento de projetos para criar vantagens competitivas, aumentando a eficiência produtiva das empresas. Assim, várias formulações matemáticas já foram propostas para tentar solucionar problemas desse tipo. Dessa forma, esta pesquisa apresenta proposições de Modelos Matemáticos para o Problema de Sequenciamento em Projetos com Restrição de Recursos (PSPRR). Três modelos de Programação Linear Inteira Mista serão considerados como método de solução para três casos distintos. Esses modelos serão implementados nos programas GLPK e CPLEX e a partir das soluções obtidas, serão feitas comparações entre eles, considerando os parâmetros de tempo e memória. Será observado, também, o desempenho do programa utilizado de acordo com, o aumento da complexidade dos modelos matemáticos, bem como dos dados utilizados, para a obtenção da solução ótima. Assim, a escolha adequada do modelo matemático e do programa computacional torna-se uma ferramenta relevante no processo de tomada de decisão. | - |
| Descrição: dc.description | Optimization in the sequencing of activities and allocation of resources is an area of great interest in project management to create competitive advantages, increasing the productive efficiency of companies. Thus, several mathematical formulations have already been proposed to try to solve problems of this type. Therefore, this research presents propositions of Mathematical Models for the Resource Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP). Three Mixed Integer Linear Programming models will be considered as a solution method for three different cases. These models will be implemented in the GLPK and CPLEX programs and based on the solutions obtained, comparisons will be made between them, considering time and memory parameters. The performance of the program used will also be observed according to the increase in the complexity of the mathematical models, as well as the data used, to obtain the optimal solution. Thus, the appropriate choice of the mathematical model and computational program becomes a relevant tool in the decision-making process. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative Commons. Fonte: PDF do artigo. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Programação linear inteira mista | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sequenciamento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Restrição de recurso | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelo matemático | - |
| Título: dc.title | Proposições de modelos matemáticos para o problema de sequenciamento em projetos com restrição de recursos e análises de desempenho. | - |
| Título: dc.title | Propositions of mathematical models for sequencing problem in com projects resource constraint and performance analysis. | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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