Métodos meta-heurísticos para a resolução do problema de sequenciamento de ordens de manutenção preventiva de longo prazo.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMartins, Alexandre Xavier-
Autor(es): dc.contributorSouza, Marcone Jamilson Freitas-
Autor(es): dc.contributorMartins, Alexandre Xavier-
Autor(es): dc.contributorOliveira, Paganini Barcellos de-
Autor(es): dc.contributorNoronha, Thiago Ferreira de-
Autor(es): dc.creatorSantos, Arthur Almeida-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:45:28Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:45:28Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-19-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-19-
Data de envio: dc.date.issued2022-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/17816-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1023393-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.-
Descrição: dc.descriptionO sucesso de uma empresa requer o bom funcionamento e a confiabilidade de seus sistemas com máquinas e equipamentos em bom estado. Para isto, é essencial um bom plano de manutenção preventiva, que tende a ficar mais complexo conforme aumenta o número de equipamentos e o horizonte de planejamento. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver algoritmos meta-heurísticos eficientes para tratar o Problema de Planejamento de Ordens de Manutenção Preventiva de Longo Prazo (PPOMPLP). O trabalho se inicia com o desenvolvimento de uma heurística construtiva e de alocação, seguido do desenvolvimento de heurísticas de busca local e de meta-heurísticas, bem como a avaliação do desempenho dos algoritmos propostos frente à outros trabalhos da literatura. Para a calibragem e validação das meta-heurísticas foram resolvidas instâncias fictícias pequenas. Após a calibragem, as meta-heurísticas foram aplicadas na resolução de instâncias maiores e a real. Como resultado, o Iterated Local Search (ILS) foi a meta-heurística de melhor performance e o resultado obtido para a instância real foi 40,5% melhor que o apresentado na literatura.-
Descrição: dc.descriptionThe success of a company requires the proper functioning and reliability of its systems with machines and equipment in good condition. For this, a good preventive maintenance plan is essential, which tends to become more complex as the number of equipment and the planning horizon increases. The present work aims to develop efficient meta-heuristic algorithms to deal with the Long-Term Preventive Maintenance Scheduling Problem (PPOMPLP). The work begins with the development of a constructive and a allocation heuristic, followed by the development of local search heuristics and meta-heuristics, as well as the evaluation of the performance of the proposed algorithms compared to other works in the literature. To calibrate and validate the meta-heuristics, small fictitious instances were solved. After calibration, the meta-heuristics were applied to solve larger and real instances. As a result, the Iterated Local Search (ILS) was the best performing meta-heuristic and the result obtained for the real instance was 40.5% better than that presented in the literature.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsaberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/-
Direitos: dc.rightsAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 29/10/2023 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.-
Palavras-chave: dc.subjectManutenção produtiva total-
Palavras-chave: dc.subjectGreedy Randomized Adaptive Search Procedure - GRASP-
Palavras-chave: dc.subjectIterated Local Search - ILS-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos computacionais - Simulated Annealing-
Título: dc.titleMétodos meta-heurísticos para a resolução do problema de sequenciamento de ordens de manutenção preventiva de longo prazo.-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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