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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Martins, Alexandre Xavier | - |
| Autor(es): dc.contributor | Souza, Marcone Jamilson Freitas | - |
| Autor(es): dc.contributor | Martins, Alexandre Xavier | - |
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Paganini Barcellos de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Noronha, Thiago Ferreira de | - |
| Autor(es): dc.creator | Santos, Arthur Almeida | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:45:28Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:45:28Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-19 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-19 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/17816 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1023393 | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto. | - |
| Descrição: dc.description | O sucesso de uma empresa requer o bom funcionamento e a confiabilidade de seus sistemas com máquinas e equipamentos em bom estado. Para isto, é essencial um bom plano de manutenção preventiva, que tende a ficar mais complexo conforme aumenta o número de equipamentos e o horizonte de planejamento. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver algoritmos meta-heurísticos eficientes para tratar o Problema de Planejamento de Ordens de Manutenção Preventiva de Longo Prazo (PPOMPLP). O trabalho se inicia com o desenvolvimento de uma heurística construtiva e de alocação, seguido do desenvolvimento de heurísticas de busca local e de meta-heurísticas, bem como a avaliação do desempenho dos algoritmos propostos frente à outros trabalhos da literatura. Para a calibragem e validação das meta-heurísticas foram resolvidas instâncias fictícias pequenas. Após a calibragem, as meta-heurísticas foram aplicadas na resolução de instâncias maiores e a real. Como resultado, o Iterated Local Search (ILS) foi a meta-heurística de melhor performance e o resultado obtido para a instância real foi 40,5% melhor que o apresentado na literatura. | - |
| Descrição: dc.description | The success of a company requires the proper functioning and reliability of its systems with machines and equipment in good condition. For this, a good preventive maintenance plan is essential, which tends to become more complex as the number of equipment and the planning horizon increases. The present work aims to develop efficient meta-heuristic algorithms to deal with the Long-Term Preventive Maintenance Scheduling Problem (PPOMPLP). The work begins with the development of a constructive and a allocation heuristic, followed by the development of local search heuristics and meta-heuristics, as well as the evaluation of the performance of the proposed algorithms compared to other works in the literature. To calibrate and validate the meta-heuristics, small fictitious instances were solved. After calibration, the meta-heuristics were applied to solve larger and real instances. As a result, the Iterated Local Search (ILS) was the best performing meta-heuristic and the result obtained for the real instance was 40.5% better than that presented in the literature. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | - |
| Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 29/10/2023 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Manutenção produtiva total | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Greedy Randomized Adaptive Search Procedure - GRASP | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Iterated Local Search - ILS | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos computacionais - Simulated Annealing | - |
| Título: dc.title | Métodos meta-heurísticos para a resolução do problema de sequenciamento de ordens de manutenção preventiva de longo prazo. | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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