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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Chagas, Jonatas Batista Costa das | - |
Autor(es): dc.creator | Blank, Julian | - |
Autor(es): dc.creator | Wagner, Markus | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Marcone Jamilson Freitas | - |
Autor(es): dc.creator | Deb, Kalyanmoy | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:42:21Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:42:21Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-02-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-02-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/14476 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://link.springer.com/article/10.1007/s10732-020-09457-7 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.1007/s10732-020-09457-7 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1022077 | - |
Descrição: dc.description | In this paper, we propose a method to solve a bi-objective variant of the well-studied traveling thief problem (TTP). The TTP is a multi-component problem that combines two classic combinatorial problems: traveling salesman problem and knapsack problem. We address the BI-TTP, a bi-objective version of the TTP, where the goal is to minimize the overall traveling time and to maximize the profit of the collected items. Our proposed method is based on a biased-random key genetic algorithm with customizations addressing problem-specific characteristics. We incorporate domain knowledge through a combination of near-optimal solutions of each subproblem in the initial population and use a custom repair operator to avoid the evaluation of infeasible solutions. The bi-objective aspect of the problem is addressed through an elite population extracted based on the non-dominated rank and crowding distance. Furthermore, we provide a comprehensive study showing the influence of each parameter on the performance. Finally, we discuss the results of the BI-TTP competitions at EMO-2019 and GECCO-2019 conferences where our method has won first and second places, respectively, thus proving its ability to find high-quality solutions consistently. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Direitos: dc.rights | restrito | - |
Palavras-chave: dc.subject | Combinatorial optimization | - |
Palavras-chave: dc.subject | Multi-objective optimization | - |
Palavras-chave: dc.subject | Real-world optimization problem | - |
Título: dc.title | A non-dominated sorting based customized random-key genetic algorithm for the bi-objective traveling thief problem. | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
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