
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Ricardo Augusto Rabelo | - |
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Mateus Coelho | - |
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Ricardo Augusto Rabelo | - |
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Saul Emanuel Delabrida | - |
| Autor(es): dc.contributor | Nacif, José Augusto Miranda | - |
| Autor(es): dc.contributor | Amorim, Vicente José Peixoto de | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Jonathan Cristovão Ferreira da | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:41:32Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:41:32Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-12 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-12 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/16951 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1021709 | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. | - |
| Descrição: dc.description | Os dispositivos vestíveis estão cada vez mais presentes em nossas vidas. Além disso, os algoritmos de inteligência artificial vêm se tornando essenciais para com- por estes dispositivos. Como os dispositivos vestíveis são restritos de recursos, tec- nologias que exigem grande capacidade computacional podem ser inviáveis para aplicações neste contexto, principalmente quando se trata da computação de borda. Visto isso, o trabalho propõe o desenvolvimento de algoritmos de inteligência arti- ficial para integração nestes dispositivos com o processamento dos dados na borda, sem utilizar recursos em nuvem. Esta proposta é validada com base em dois estudos de casos. O primeiro estudo de caso é a aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning na agricultura, com o objetivo de desenvolver um capacete inte- ligente para realizar inspeção de doençãs em laranjas. No segundo estudo de caso ́e desenvolvida uma nova solução vestível para o reconhecimento de atividade de caminhada. Com o auxílio de três algoritmos de IA, este estudo de caso apresentou novas perspectivas para autoavaliação do usuário a partir dos dados coletados na atividade realizada. Dessa maneira, esse trabalho apresenta uma análise de aspec- tos do desenvolvimento de algoritmos de IA para integração em dois dispositivos vestíveis através da computação de borda. | - |
| Descrição: dc.description | Wearable devices are increasingly present in our lives. In addition, artificial in- telligence (AI) algorithms are becoming essential to compose these devices. As wear- able devices are resource-constrained, technologies that require large computational capacity may be impractical for applications in this context, especially regarding edge computing. Given this, the work proposes the development of AI algorithms for integration in these devices with data processing at the edge without using cloud resources. This proposal is validated based on two case studies. The first case study is the application of Machine Learning and Deep Learning techniques in agricul- ture, intending to develop an intelligent helmet to carry out disease inspection in oranges. The second case study developed a new wearable solution for walking ac- tivity recognition. With the help of three AI algorithms, this case study presented new perspectives for the user’s self-assessment based on the data collected in the activity performed. Thus, this work analyzes aspects of developing AI algorithms for integration in two wearable devices through edge computing. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | - |
| Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 07/07/2023 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Agricultura | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Laranja | - |
| Título: dc.title | Desenvolvimento de algoritmos de IA para dispositivos vestíveis utilizando computação de borda. | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: