Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.

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Autor(es): dc.creatorSilva, Ivair Ramos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:37:47Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:37:47Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-04-14-
Data de envio: dc.date.issued2015-04-14-
Data de envio: dc.date.issued2014-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5063-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1020140-
Descrição: dc.descriptionEste artigo descreve alguns dos principais métodos de análise sequencial voltados ao monitoramento de eventos adversos seguidos da pós-comercialização de drogas e vacinas. No contexto usual em que o número de eventos adversos segue uma distribuição de Poisson, o método MaxSPRT é ilustrado pelo uso do pacote Sequential do software de programação estatística R.-
Descrição: dc.descriptionThis paper is dedicated to describe some of the main methods for sequential analyses devoted to post-market drug/vaccine safety surveillance. Considering the very practical problem of having adverse events arriving according to a Poisson stochastic process, here we present the use of the Sequential package for applications of the MaxSPRT method. The Sequential package was programed in the R language.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOs trabalhos publicados na Sigmae estão sob licença Creative Commons que permite copiar, distribuir, transmitir e adaptar o trabalho, desde que sejam citados o autor e licenciante. Fonte: Sigmae <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/index>. Acesso em: 01 fev. 2017.-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuição Poisson-
Palavras-chave: dc.subjectTempo médio de monitoramento-
Título: dc.titleAnálise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.-
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