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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Leite, Sarah Negreiros de Carvalho | - |
| Autor(es): dc.creator | Costa, Thiago Bulhões da Silva | - |
| Autor(es): dc.creator | Suarez Uribe, Luisa Fernanda | - |
| Autor(es): dc.creator | Soriano, Diogo Coutinho | - |
| Autor(es): dc.creator | Yared, Glauco Ferreira Gazel | - |
| Autor(es): dc.creator | Coradine, Luis Cláudius | - |
| Autor(es): dc.creator | Attux, Romis Ribeiro de Faissol | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:37:33Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:37:33Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-01-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-01-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/6265 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.1016/j.bspc.2015.05.008 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1020055 | - |
| Descrição: dc.description | Brain–computer interface (BCI) systems based on electroencephalography have been increasingly usedin different contexts, engendering applications from entertainment to rehabilitation in a non-invasiveframework. In this study, we perform a comparative analysis of different signal processing techniquesfor each BCI system stage concerning steady state visually evoked potentials (SSVEP), which includes: (1)feature extraction performed by different spectral methods (bank of filters, Welch’s method and the mag-nitude of the short-time Fourier transform); (2) feature selection by means of an incremental wrapper,a filter using Pearson’s method and a cluster measure based on the Davies–Bouldin index, in additionto a scenario with no selection strategy; (3) classification schemes using linear discriminant analysis(LDA), support vector machines (SVM) and extreme learning machines (ELM). The combination of suchmethodologies leads to a representative and helpful comparative overview of robustness and efficiency ofclassical strategies, in addition to the characterization of a relatively new classification approach (definedby ELM) applied to the BCI-SSVEP systems. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Direitos: dc.rights | O periódico Biomedical Signal Processing and Control concede permissão para depósito deste artigo no Repositório Institucional da UFOP. Número da licença: 3736501335741. | - |
| Título: dc.title | Comparative analysis of strategies for feature extraction and classification in SSVEP BCIs. | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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