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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.creator | Pinto, Eliangela Saraiva Oliveira | - |
Autor(es): dc.creator | Santos, Gerson Rodrigues dos | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Fernando Luiz Pereira de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:37:21Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:37:21Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-03-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-03-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/7386 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1019963 | - |
Descrição: dc.description | Objetivando avaliar a distribuição espaço-temporal de hipertensão arterial e diabetes mellitus nos municípios de Minas Gerais, entre 2002 a 2012, aplicou-se as técnicas de análise espacial de dados de área, destacando-se a média móvel local, os coeficientes de autocorrelação global de Moran e o índice local de Moran. Além disso, foram construídos mapas temáticos de distribuição espacial, de autocorrelação local (Box Map) e de identificação de cluster, utilizando a estatística Scan espaço-temporal. Verificou-se que há autocorrelação espacial para ambas as variáveis, entre os municípios, em que apresentou coeficientes de Moran (global) positivos e significativos para todos os anos estudados. Foi possível identificar, por meio da análise local, agrupamento de municípios situados na parte sul do estado com maiores taxas de prevalência de hipertensão e também de diabetes em todos os anos. Também identificou-se a ocorrência de cluster significativo localizado no sul do estado para as duas variáveis analisadas. Conclui-se que a análise espaço-temporal permitiu mapear e compreender a distribuição das taxas de hipertensão e diabetes no estado de Minas Gerais. Estudos como este podem fornecer informações para que os serviços de saúde possam selecionar os principais locais com taxas altas e propor ações de controle. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | restrito | - |
Direitos: dc.rights | Os trabalhos publicados no periódico Revista Brasileira de Biometria estão sob Licença Creative Commons que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais. Fonte: Revista Brasileira de Biometria <http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/about>. Acesso em: 01 nov. 2019. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística espacial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Dados de área | - |
Palavras-chave: dc.subject | Distribuição espacial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Autocorrelação espacial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Scan espaço-temporal | - |
Título: dc.title | Análise espaço-temporal aplicada às ocorrências de hipertensão e diabetes nos municípios do estado de Minas Gerais. | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
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