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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Silva, Ivair Ramos | - |
Autor(es): dc.creator | Ernesto, Dulcidia Carlos Guezimane | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Fernando Luiz Pereira de | - |
Autor(es): dc.creator | Marques, Reinaldo Antônio Gomes | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Anderson Castro Soares de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:36:59Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:36:59Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-03-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-03-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/14624 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/bre/article/view/81082 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.12660/bre.v40n22020.81082 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1019825 | - |
Descrição: dc.description | In linear structural models for time series, a key point is the decision between modeling the trend of non-stationary processes through a deterministic or a stochastic term. The present paper introduces a Monte Carlo hypothesis test procedure to guide in such a decision. The method works for any time series distribution belonging to the location-scale family, where the analytical shape of the distribution must be defined by the user prior to apply the method. The proposed method provides an alpha-level test for any time series of length greater than 3 and it does not demand assumptions on the distribution of the trend term when it is actually stochastic. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Direitos: dc.rights | restrito | - |
Palavras-chave: dc.subject | Time series | - |
Título: dc.title | Monte Carlo test for stochastic trend in linear structural models for the location-scale family. | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
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