Integração de aprendizagem por máquina na pesquisa em nutrição : resolvendo desafios cruciais para pacientes em tratamento oncológico.

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Autor(es): dc.contributorFigueiredo, Sônia Maria de-
Autor(es): dc.contributorSoares, Nícia Pedreira-
Autor(es): dc.contributorFigueiredo, Sônia Maria de-
Autor(es): dc.contributorSoares, Nícia Pedreira-
Autor(es): dc.contributorAssunção, Cláudia Barbosa-
Autor(es): dc.contributorAguiar, Aline Silva de-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Rafaela de Souza-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:36:17Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:36:17Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-25-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-25-
Data de envio: dc.date.issued2022-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/19182-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1019518-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas. Escola de Farmácia, Universidade Federal de Ouro Preto.-
Descrição: dc.descriptionA presente dissertação aborda a complexidade intrínseca do câncer, enfermidade caracterizada por uma complicada cascata de alterações microscópicas e macroscópicas cujos mecanismos e interações ainda não foram completamente elucidados. Nesse contexto, as mudanças temporais nos padrões comportamentais e fatores alimentares, ambientais, o tabagismo e obesidade exercem influências determinantes no risco, incidência e mortalidade por câncer. Avanços nas práticas de rastreamento resultaram em detecção e tratamento precoces, enquanto melhorias nos protocolos e o advento de terapias direcionadas e imunoterapias contribuíram substancialmente para o aumento das taxas de sobrevivência em alguns tipos de câncer. A pesquisa científica em nutrição assume um papel crucial na promoção da saúde e no tratamento de condições médicas complexas, destacando-se como elemento vital no contexto dos pacientes oncológicos. Contudo, essa área confronta-se com desafios significativos que frequentemente comprometem a qualidade e eficácia dos estudos nutricionais. Nesse contexto, a presente pesquisa propõe uma metodologia inovadora e, que enfrenta os desafios inerentes à pesquisa em nutrição, potencialmente reduzindo custos associados e abrindo novas perspectivas para a compreensão e orientação nutricional em pacientes com doenças oncológicas e em outros contextos clínicos. Neste sentido o objetivo foi fazer avaliação nutricional geral na amostra atendida e propor mecanismos que possam reduzir custos associados na compreensão e orientação de pacientes com doenças oncológicas. Essa abordagem inovadora busca contribuir significativamente para avanços práticos na área da pesquisa nutricional, alinhando-se ao compromisso de proporcionar uma compreensão mais profunda e custo- eficaz para a orientação nutricional em diversas situações clínicas.-
Descrição: dc.descriptionThis thesis addresses the intrinsic complexity of cancer, a disease characterized by an intricate cascade of microscopic and macroscopic changes whose mechanisms and interactions have not yet been completely elucidated. In this context, temporal changes in behavioral patterns and factors such as smoking and obesity have a determining influence on cancer risk, incidence and mortality. Advances in screening practices have resulted in earlier detection and treatment, while improvements in protocols and the advent of targeted therapies and immunotherapies have contributed substantially to increased survival rates in some types of cancer. Scientific research in nutrition plays a crucial role in promoting health and treating complex medical conditions, standing out as a vital element in the context of cancer patients. However, this area faces significant challenges that often compromise the quality and effectiveness of nutritional studies. In this context, the present research proposes an innovative methodology that addresses the challenges inherent to nutrition research, potentially reducing associated costs and opening new perspectives for understanding and nutritional guidance in patients with oncological diseases and in other clinical contexts. The main objective is to carry out comprehensive nutritional assessments in the sample served, proposing mechanisms together with artificial intelligence that can reduce the costs associated with understanding and guiding patients with oncological diseases. This innovative approach seeks to contribute significantly to practical advances in the area of nutritional research, in line with the commitment to provide a deeper understanding and cost-effective nutritional guidance in diverse clinical situations.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsaberto-
Direitos: dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 United States-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/-
Direitos: dc.rightsAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 13/11/2024 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite a adaptação.-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado do computador-
Palavras-chave: dc.subjectCâncer - aspectos nutricionais-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectNutrição - pesquisa-
Título: dc.titleIntegração de aprendizagem por máquina na pesquisa em nutrição : resolvendo desafios cruciais para pacientes em tratamento oncológico.-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - UFOP

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