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Sequenciamento de ordens de manutenção de tecnologia em um horizonte de curto prazo : um estudo de caso.
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1018853
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Cota, Luciano Perdigão | - |
| Autor(es): dc.contributor | Cota, Luciano Perdigão | - |
| Autor(es): dc.contributor | Tubio Perez, José Manuel Gonzalez | - |
| Autor(es): dc.contributor | Mauri, Geraldo Regis | - |
| Autor(es): dc.creator | Magnago, Breno Augusto Klein | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:34:52Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:34:52Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-03-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/20050 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1018853 | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. | - |
| Descrição: dc.description | A manutenção dos ativos de tecnologia passou a ser parte relevante do Planejamento e Controle da Manutenção (PCM) devido a crescente modernização tecnológica das plantas industrias. Neste contexto, este estudo trata um problema de sequenciamento de ordem de manutenção (OM) de tecnologia em horizonte de curto prazo (STMOSP). Neste problema existe um conjunto de OM a serem executadas por equipes de diferentes especialidades. Cada equipe possui um numero de colaboradores disponíveis. Além disso, cada OM está associada a um ativo de tecnologia, que possui critérios específicos de priorização e janelas de tempo disponíveis. O objetivo neste problema de planejamento e minimizar o número de equipes e seus deslocamentos na planta industrial, além de minimizar a penalidade por não execução de OM considerando a prioridade dos ativos e o tipo da OM, classificadas como preventiva, cor- retiva e melhoria. O sequenciamento de OM já foi abordado na literatura em vários estudos, contudo a variante STMOSP introduzida neste estudo, possui características ainda não trata- das em conjunto, como planejamento de OM corretivas e de melhorias, priorização de ativos pela sua criticidade e deslocamento das equipes nas plantas industriais. Como esta variante do problema pertence a classe de problemas NP-Difíceis, apenas algoritmos baseados em técnicas heurísticas são capazes de resolvê-los em instâncias de grande porte. Diante disso, neste estudo foram propostos apenas algoritmos baseados em técnicas heurísticas. Inicialmente foram pro- postos dois algoritmos heurísticos para a construção de uma solução inicial de boa qualidade e um algoritmo para refinamento da solução, de busca local. Posteriormente, dois algoritmos especializados baseados nas meta-heurísticas: Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) e Iteraded Local Search (ILS) também foram desenvolvidos. Os algoritmos propos- tos foram validados no estudo de caso da mineração com 13 instâncias extraídas da unidade de Tubarão, da Vale S.A. Em ambos os algoritmos foram encontradas boas solução em tempo computacional suficiente para a tomada de decisão. O ILS obteve um melhor resultado em 69% das instancias e o GRASP em 31% assim, o estudo demonstra que o algoritmo ILS tem uma melhor performance para apoiar na tomada de decisão do planejamento das OM de tecnologia. | - |
| Descrição: dc.description | The technology asset maintenance became relevant in the Planning and Control of Main- tenance (PCM) due to the technology modernization of the industrial plants. This study deals with a short-term technology maintenance orders scheduling problem (STMOSP). In this prob- lem, a set of maintenance orders need be executed by teams from different skills in a time window. The teams have a number of employees available. Also, each maintenance order is re- lated to a technology asset, with specific prioritization criteria and time windows to be executed. The objective of the scheduling problem is to minimize the number of teams and displacements, also the penalties by not executed maintenance orders considering the asset’s priority and main- tenance order type, classified as preventive, corrective and improvement. Although the subject has already been addressed in the literature, this variant of STMOSP study introduced char- acteristics didn’t treat together yet in the same problem, such as improvement and corrective maintenance orders, assets prioritization, and teams displacement in industrial plants. Due this problem variant is part of NP-Hard class, only heuristic algorithms are able to solve large in- stances of the problem. Initially was proposed two heuristic algorithms to build an efficient initial solution and a local search algorithm to refine the solution. Later, two specialized meta- heuristic algorithms based on Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) and Iteraded Local Search (ILS) were developed. The proposed algorithms were validated using mining case study with 13 instances from Vale S.A. Tubarao. Both algorithms found good so- ̃ lution in computational time to support decision-making. The ILS got better results in 69% of the instances and the GRASP in 31%, so, this study demonstrate that ILS algorithm had a better performance to support decision-making in the technology maintenance order scheduling problem. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | - |
| Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 06/06/2024 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Manutenção | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Planejamento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Grupos de trabalho | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Algoritmos heurísticos | - |
| Título: dc.title | Sequenciamento de ordens de manutenção de tecnologia em um horizonte de curto prazo : um estudo de caso. | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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