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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Santos, Ricardo Augusto Oliveira | - |
| Autor(es): dc.creator | Fonseca, Simone Evangelista | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:30:55Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:30:55Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-07-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/20557 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.7769/gesec.v15i2.3523 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1017150 | - |
| Descrição: dc.description | O estudo buscou analisar e selecionar espécies tropicais brasileiras com a maior eficiência produtiva. Utilizou-se a metodologia de Análise Envoltória de Dados - DEA para mensurar o índice de eficiência relativa presente na relação produtiva do plantio e cultivo de espécies tropicais brasileiras usadas para produção de madeira serrada. Na pesquisa foram consideradas 18 espécies tropicais nativas do Brasil como Guanandi, Cassia Rosea, Mogno, Pau de Ferro do Sul, Cedro, Vassourão Graudo, Maria Preta, Canela Guaicá, Ângico Gurucaia, Barú, Cajarana, Aribá Amarelo, Amendoim, Santa Rita, Ingá Ferradura, Louro Pardo, Faveira Benguê e Ângico Branco. Variáveis técnicas publicadas pela EMBRAPA em comunicados, informações de espaçamento, fuste e DAP foram utilizadas para calcular a capacidade de transformação produtiva dos insumos em produtos de cada espécie. Guanandi, Cassia Rosea, Mogno, Pau de Ferro do Sul e Cedro foram às espécies que alcançaram índices máximos de eficiência em relação à média dos anos analisados. Diante do exposto o trabalho contribui para a escolha ótima da espécie tropical que possui melhor produtividade madeireira. | - |
| Descrição: dc.description | This study is draw to analyze and select Brazilian tropical species with highest productive efficiency score. It used the Data Envelopment Analysis – DEA methodology to measure or calculate the relative efficiency index present in the production relation at planting and growth of the Brazilian tropical species for wood production fins. This study considers 18 native tropical species from Brazil such as Guanandi, Cassia Rosea, Mogno, Pau de Ferro do Sul, Cedro, Vassourão Graudo, Maria Preta, Canela Guaicá, Ângico Gurucaia, Barú, Cajarana, Aribá Amarelo, Amendoim, Santa Rita, Ingá Ferradura, Louro Pardo, Faveira Benguê, Ângico Branco. Technical variables and data base published by EMBRAPA in technical reports, usage information as line spaces, higher and DAP was used for the purpose of measuring the processing capacity of inputs and products of each species. Guanandi, Cassia Rosea, Mogno, Pau de Ferro do Sul, Cedro were the species that reach the highest efficiency index for the average of the analyzed years. The contribution of this research work supports a choice of the best tropical species to be select by it wood productivity. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | O periódico Revista de Gestão e Secretariado permite remixagem, adaptação e nova criação a partir da obra para fins não comerciais, desde que seja atribuído o crédito ao autor (CC BY-NC). Fonte: Miguilim <https://miguilim.ibict.br/handle/miguilim/5364>. Acesso em: 08 ago. 2024. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Eficiência | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Analise envoltória de dados | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Produção de madeira | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Espécies brasileiras | - |
| Título: dc.title | Eficiência na produção de madeira e a seleção de espécies de árvores brasileiras. | - |
| Título: dc.title | Efficiency in wood production and the selection of Brazilian tree species. | - |
| Título: dc.title | Eficiencia en la producción de madera y selección de especies de árboles brasileños. | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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