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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Coelho, Bruno Nazário | - |
Autor(es): dc.contributor | Sabino, Jodelson Aguilar | - |
Autor(es): dc.contributor | Coelho, Bruno Nazário | - |
Autor(es): dc.contributor | Sabino, Jodelson Aguilar | - |
Autor(es): dc.contributor | Reis, Agnaldo José da Rocha | - |
Autor(es): dc.contributor | Coelho, Igor Machado | - |
Autor(es): dc.creator | Ayres, Pedro Fontes | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:28:34Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:28:34Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-02-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-02-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/14471 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1016106 | - |
Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. | - |
Descrição: dc.description | Analise avançada de dados referentes aos processos relacionados á atividade mineradora apresentam um cenário desafiador que é extrair conhecimento útil a partir de diferentes bancos de dados. Diante disto, inserido na ciência de Mineração de Dados, uma tecnologia utilizada na fase de pré-processamento dos dados conhecida como Seleção de Atributos visa reduzir a dimensionalidade dos dados e identificar suas variáveis relevantes, aumentando assim o poder ´ preditivo do classificador. Abordagens computacionais baseadas em Inteligência de Enxame vem se destacando para esta etapa. A seguinte Dissertação aborda a evolução dos algoritmos baseado na Otimização por Colônia de Formigas, conhecido algoritmo meta-heurístico de exploração, aplicados a Seleção de Atributos, assim como a proposta de um novo método com características do tipo Filter e Wrapper. Seu desempenho e avaliado a partir de diferentes ´ bancos de dados e também comparando-se seus resultados com outros algoritmos referenciais acerca do tema. Uma aplicação pratica da redução da dimensionalidade de um banco de dados relacionados à gestão de pátios, adotando-se um algoritmo referencial e descrito através de artigo. O trabalho foi orientado através da metologia de dados CRISP-DM e disponibilizado ´ um projeto no Github a partir do produzido. | - |
Descrição: dc.description | Advanced Data Mining and Analysis related to Mining activity present a challenging scenario that is to extract useful knowledge from databases. Given this, a technology used in the data pre-processing step known as Feature Selection aims to reduce Data Dimensionality and to identify the relevant feature subset from the original features, thus increasing the performance of classification or clustering algorithms. Computational approaches based on Swarm Intelligence have been highlighted for this field and the following Dissertation presents an overview of algorithms based on Ant Colony Optimization applied to Feature Selection, as well as a new proposed method classified as a Filter-Wrapper based. Our proposed approach has been evaluated on various real-life datasets. The experimental outcomes have been compared to reference algorithms on the subject. A case of study is described in which a reference algorithm has run for the analysis. The project was guided through the CRISP-DM methodology and all the algorithms and references for this project are available on Github from the author. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | aberto | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/us/ | - |
Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 03/02/2022 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados - computação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Programação heurística | - |
Título: dc.title | Seleção de atributos baseado no algoritmo de otimização por colônia de formigas para processos mineradores. | - |
Título: dc.title | Feature selection based on ant colony optimization for mining process. | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
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