Modelagem e previsão da recuperação metalúrgica para a mina de Serra do Salitre.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCabral, Ivo Eyer-
Autor(es): dc.contributorCabral, Ivo Eyer-
Autor(es): dc.contributorArroyo Ortiz, Carlos Enrique-
Autor(es): dc.contributorBarros, Luiz Antonio Fonseca de-
Autor(es): dc.creatorAndrade, Laura Buarque-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:27:04Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:27:04Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-03-12-
Data de envio: dc.date.issued2020-03-12-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11985-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1015183-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.-
Descrição: dc.descriptionCom a finalidade de melhorar a eficiência no uso dos recursos minerais que são finitos e não renováveis, o conceito da geometalurgia se faz necessário, permitindo a conexão entre as características do minério e do processamento mineral. Esse controle integrado da qualidade pode ser realizado por meio de um modelo geológicotipológico, estabelecendo as relações espaciais nos depósitos em diferentes categorias de minérios. Esse artigo apresenta um modelo de classes de minério construído usando clustering e krigagem de indicadores para identificar e mapear domínios. Adicionalmente, a recuperação metalúrgica dentro de cada domínio é prevista usando um modelo de regressão linear multivariado. Os resultados foram comparados com a recuperação real, comprovando a exatidão e precisão das previsões derivadas do modelo. A metodologia é ilustrada em um importante depósito de fosfato localizado em Serra do Salitre.-
Descrição: dc.descriptionIn order to improve the efficiency in the use of mineral resources that are finite and non-renewable, the concept of geometry is necessary, allowing the connection between the characteristics of the ore and the mineral processing. This integrated quality control can be accomplished by means of a geological-typological model, establishing the spatial relations in the deposits in different categories of ores. This paper presents an ore-type model built using clustering and indicator kriging to identify and map domains. Additionally, the metallurgical recovery within each domain is predicted using a multivariate linear regression model. The results were compared against real recovery proving the accuracy and precision on the predictions derived from the model. The methodology is illustrated at a major phosphate deposit located in Serra do Salitre.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsaberto-
Direitos: dc.rightsAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 29/01/2020 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais.-
Palavras-chave: dc.subjectGeometalurgia-
Palavras-chave: dc.subjectFosfatos - minas e mineração-
Palavras-chave: dc.subjectModelos matemáticos-
Palavras-chave: dc.subjectGeoestatística - krigagem-
Título: dc.titleModelagem e previsão da recuperação metalúrgica para a mina de Serra do Salitre.-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - UFOP

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