Uma abordagem para estimar a similaridade item-item baseada nos relacionamentos semânticos da Linked Open Data.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFerreira, Anderson Almeida-
Autor(es): dc.contributorFerreira, Anderson Almeida-
Autor(es): dc.contributorPereira Junior, Álvaro Rodrigues-
Autor(es): dc.contributorRodrigues, Lívia Couto Ruback-
Autor(es): dc.creatorPereira, Ítalo Magno-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:23:06Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:23:06Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-11-28-
Data de envio: dc.date.issued2019-11-28-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11827-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1012725-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.-
Descrição: dc.descriptionA época atual está sendo vista como uma era de sobrecarga de informação, uma vez que mais dados são produzidos do que humanos podem processar. Este fato implica na melhoria constante de sistemas de recuperação e tratamento de informação. Inserido neste contexto, os sistemas de recomendação são ferramentas importantes aos usuários, por sugerir itens que possam ser interessantes. No entanto, os sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa sofrem com o problema conhecido como cold start ou falta de dados iniciais. A opção para contornar esse problema é explorar outras fontes de dados, como a Linked Open Data (LOD), para enriquecer os dados. Contudo, muitas soluções baseadas na LOD não fazem uso dos relacionamentos semânticos e, quando o fazem, não ponderam corretamente seus relacionamentos e, assim, não exploram o seu potencial. Este trabalho visa apresentar uma abordagem para explorar os relacionamentos semânticos da Linked Open Data, por meio da descoberta de características relevantes e ponderação de tais características sem intervenção de um especialista de domínio de aplicação. Para avaliar a proposta, foram realizados experimentos em dois domínios de aplicação, domínio de filmes e museus. Os resultados mostraram-se competitivos comparados a outras abordagens, onde a seleção de propriedades relevantes é feita manualmente.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsaberto-
Direitos: dc.rightsAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 21/11/2019 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite a adaptação.-
Palavras-chave: dc.subjectDados vinculados-
Palavras-chave: dc.subjectOntologia-
Palavras-chave: dc.subjectCorrelação-
Título: dc.titleUma abordagem para estimar a similaridade item-item baseada nos relacionamentos semânticos da Linked Open Data.-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - UFOP

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