Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.creator | Santos, Thiago Fontes | - |
Autor(es): dc.creator | Xavier, Sebastião Martins | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:23:03Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:23:03Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-06-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-06-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11525 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.5540/tema.2018.019.03.0437 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1012699 | - |
Descrição: dc.description | The algorithms of multi-objective optimisation had a relative growth in the last years. Thereby, it requires some way of comparing the results of these. In this sense, performance measures play a key role. In general, it’s considered some properties of these algorithms such as capacity, convergence, diversity or convergence-diversity. There are some known measures such as generational distance (GD), inverted generational distance (IGD), hypervolume (HV), Spread(∆), Averaged Hausdorff distance (∆p), R2-indicator, among others. In this paper, we focuses on proposing a new indicator to measure convergence based on the traditional formula for Shannon entropy. The main features about this measure are: 1) It does not require to know the true Pareto set and 2) Medium computational cost when compared with Hypervolume. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Direitos: dc.rights | aberto | - |
Direitos: dc.rights | Todo o conteúdo do periódico Tema, exceto onde identificado, está licenciado sob uma licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho em qualquer suporte ou formato desde que sejam citados o autor e o licenciante. Fonte: Tema <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_serial&pid=2179-8451&lng=en&nrm=iso>. Acesso em: 13 abr. 2019. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Shannon entropy | - |
Palavras-chave: dc.subject | Performance measure | - |
Título: dc.title | A convergence indicator for multi-objective optimisation algorithms. | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: