Precipitação e produtividade de grãos em zonas de transição Cerrado-Amazônia no Brasil : probabilidade, distribuição espacial e sistemas sinóticos.

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorCarvalho, Mairon Anderson Cordeiro Correa de-
Autor(es): dc.creatorUliana, Eduardo Morgan-
Autor(es): dc.creatorSilva , Bruce Francisco Pontes da Silva-
Autor(es): dc.creatorMartins, Camila Aparecida da Silva-
Autor(es): dc.creatorCruz, Ibraim Fantin da-
Autor(es): dc.creatorAires, Uilson Ricardo Venâncio-
Autor(es): dc.creatorMendes, Múcio André dos Santos Alves-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:22:49Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:22:49Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-18-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-18-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/19033-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://doi.org/10.12957/geouerj.2022.52331-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1012567-
Descrição: dc.descriptionA pesquisa quantificou a probabilidade da precipitação mensal, trimestral e anual e analisou os sistemas sinóticos intervenientes em zonas de transição Cerrado Amazônia no Brasil, especificamente a região médio norte de Mato Grosso (MNMT). O estudo foi baseado em dados de precipitação registrados em pluviômetros da rede hidrometeorológica nacional, de 1973 a 2017. Os procedimentos consistiram no emprego de análise estocástica e geoestatística da altura de chuva (mm), bem como a sazonalidade, a distribuição espacial e os períodos de ocorrência de eventos extremos de precipitação. Para modelagem estocástica foi utilizada a distribuição gama, sendo que os parâmetros foram estimados por meio do modelo de máxima verossimilhança e como teste de aderência utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov. Para análise da distribuição espacial, os dados de chuva foram submetidos à modelagem geoestatística, com emprego do modelo krigagem ordinária para os processos de interpolação. Os resultados demonstram que existem duas estações bem definidas na área de estudo, uma chuvosa, que ocorre entre outubro e abril e uma seca, que predomina de maio a setembro. Os meses de abril e outubro podem ser considerados como meses de transição entre as duas estações. Os meses que possuem a maior altura de precipitação são dezembro, janeiro e fevereiro, sendo que o valor médio anual é de 1622 mm, com mínimo de 1341 e máximo de 1955 mm. A distribuição espacial da chuva apresenta um gradiente latitudinal, com tendência de aumento do total no sentido SE-NW, uma vez que as maiores alturas potenciais ocorrem no norte e noroeste da área de estudo. Os menores valores foram observados no sul e sudeste da área, principalmente no município de Nova Ubiratã.-
Descrição: dc.descriptionThe research quantified the probable monthly, quarterly, and annual precipitation height and analyzed the synoptic systems intervening over time for an important grain producing region located in the Brazilian legal Amazon. Through stochastic and geostatistical analysis, the study estimated the probable height of rain, showed its seasonality, its spatial behavior and the months with extreme rainfall. For stochastic modelling of rain, the gamma distribution, the maximum likelihood method was used to estimate the parameters, and the Kolmogorov-Smirnov test as an adhesion test. For spatialization of rain data, geostatistical modelling was performed using ordinary kriging as an interpolation method. We conclude that: there are two well-defined seasons in the middle north region of Mato Grosso (MNMT), a rainy one between October and April and a dry one between May and September; the months of April and October can be considered as months of transition between the two seasons; the months with the highest probable rainfall are December, January and February; the probable annual precipitation (PPA) in the MNMT region has an average value of 1622 mm, with a minimum of 1341 and a maximum of 1955 mm; the spatial distribution of rain is influenced by latitude and there is a tendency for the total to increase in the SE-NW direction. Finally, spatial analysis shows that the highest rainfall occurs in the north and northwest of the study area. The smallest, however, occur in the south and southeast of the area, mainly in the municipality of Nova Ubiratã.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsaberto-
Direitos: dc.rightsEste é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons BY-NC-SA 4.0, que permite uso, distribuição e reprodução para fins não comercias, com a citação dos autores e da fonte original e sob a mesma licença. Fonte: PDF do artigo.-
Palavras-chave: dc.subjectPlanejamento agrícola-
Palavras-chave: dc.subjectMato Grosso-
Palavras-chave: dc.subjectAmazônia legal-
Palavras-chave: dc.subjectSazonalidade-
Palavras-chave: dc.subjectChuva-
Título: dc.titlePrecipitação e produtividade de grãos em zonas de transição Cerrado-Amazônia no Brasil : probabilidade, distribuição espacial e sistemas sinóticos.-
Título: dc.titleRainfall and grain yield in the Cerrado-Amazon transition zones in Brazil : rain probability, spatial distribution, and synoptic systems.-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - UFOP

Não existem arquivos associados a este item.