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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Coelho, Robson Jacinto | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Odilon José da | - |
| Autor(es): dc.creator | Alves, Marcelo Tardim | - |
| Autor(es): dc.creator | Andrade, Luiz Afonso de | - |
| Autor(es): dc.creator | Assis, Paulo Santos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:20:56Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:20:56Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-05-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-05-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2004 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5431 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1590/S0370-44672004000100006 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1011366 | - |
| Descrição: dc.description | É bem conhecido o alto peso que o coque representa no custo final dos produtos, além do que as suas propriedades estão intimamente ligadas à performance dos altos-fornos. Portanto buscar uma qualidade do coque compatível com as necessidades do alto-forno e com o menor custo possível se transforma em uma tarefa difícil se não se dispuser de ferramentas que permitam uma correta seleção de carvões. O objetivo principal desse trabalho é desenvolver modelo de previsão para o DI - resistência mecânica do coque, através de análises estatísticas de dados industriais e coqueificação em escala-piloto. O modelo de previsão do DI representa 75,8% dos dados industriais, obtendo-se um aumento de precisão de 8,07 pontos percentuais em comparação com o modelo atual. Portanto o novo modelo desenvolvido mostrou-se adequado e pode ser usado como ferramenta para auxiliar a compra de carvões | - |
| Descrição: dc.description | Coke has a major significance in the final cost of products. Besides, its properties are closely connected with the performance of blast furnaces. Therefore, seeking a type of coke compatible with the needs of the high furnace and at the lowest price may become a very hard task if it does not have the necessary tools available to accomplish a correct selection of coals. The main goal of this dissertation is to develop models for the prediction for DI - Coke Mechanics Strength and CSR - Coke Strength after Reaction, through of statistics analyses of industrial data and coking in pilot scale. The model for the prediction for DI represent 75,8% of industrial data, amounting to a precision improvement of 8,07% in comparison with the present model. Therefore, the new model has proved adequate and may be used as a tool to help the purchase of coals. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | A Revista Escola de Minas - REM - autoriza o depósito de cópia de artigos dos professores e alunos da UFOP no Repositório Institucional da UFOP. Contato em 12 set. 2013. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Qualidade do coque | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Models for the prediction | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Carvão | - |
| Título: dc.title | Modelos de previsão da qualidade metalúrgica do coque a partir da qualidade dos carvões individuais e do coque obtido no forno-piloto de coqueificação. | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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